[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Modelo interactivo de epidemia

[Ricardo Fraiman]

Gracias Enrique !!
Abrazo
Ricardo


On Thu, Jul 23, 2020 at 9:38 PM "Enrique M. Cabaña" <emcabana en gmail.com>
wrote:

> Estimados destinatarios:
>
> El 3 de julio pasado tuve el agrado de reunirme virtualmente con muchos de
> ustedes para presentar un modelo aleatorio de epidemias, y su aplicación a
> la situación del desarrollo en nuestro país del covid 19.
> El modelo mostraba una epidemia controlada, que daba margen para aumentar
> moderadamente la tasa de contagios, sin llegar a un aumento exponencial de
> casos activos. Alertaba también sobre el peligro de un aumento algo mayor
> de los contagios. Luego de la presentación en el seminario, quedó a
> disposición de los interesados una aplicación interactiva que permite
> describir en forma gráfica las cantidades de personas en cada una de las
> clases del modelo que se obtendrían si la tasa de contagios no cambiara (
> https://emcabana.shinyapps.io/pred9june).
>
> Una integrante del grupo institucional que dejó de funcionar hace varios
> meses, dentro del cual se inició la elaboración del modelo, me sugirió
> actualizar las estimaciones habida cuenta del reciente aumento de casos.
> Como consecuencia he actualizado la aplicación interactiva que ahora
> permite, entre otras cosas, comparar la situación del modelo ajustado el 9
> de junio con la del mismo modelo ajustado el 17 de julio. A diferencia de
> lo obtenido en junio, ahora el modelo alerta sobre la necesidad de
> disminuir la tasa de contagios, para frenar un crecimiento exponencial,
> pero afortunadamente muestra también que basta disminuir esa tasa en un
> diez por ciento para lograrlo.
>
> El uso de la aplicación, que ya está actualizada en la misma dirección,
> respalda estos comentarios puestos a modo de ejemplo, y entre otras cosas,
> mediante las gráficas de realizaciones aleatorias, permite estimar los
> márgenes de variabilidad del fenómeno.
>
> El modelo incluye la estimación de las cantidades de personas infectadas
> no detectadas por el sistema nacional de salud. Tanto en el modelo de junio
> como en el de julio se encuentran varios escenarios igualmente verosímiles
> de los que elegimos dos que difieren en las proporciones de casos no
> detectados. Estas proporciones inciden en las estimaciones de las tasas de
> contagio, tanto mayores cuanto menor es la proporción de casos no
> detectados.
>
> A falta de una inserción institucional que justifique incluir este modelo
> en un informe epidemiológico, lo pongo a disposición de posibles
> interesados por medio de este mensaje, complementario de su presentación
> del 3 de julio en el Seminario de Probabilidad y Estadística.
>
> Termino recordando a quienes estaban en la reunión del Seminario e
> informando a quienes no estaban, que la justificación del modelo fue
> expuesta en esa oportunidad, y en esquema se encuentra en las pantallas
> compartidas en esa ocasión (
> https://www.dropbox.com/s/39p50f3xkr118kj/Beam3jul.pdf?dl=0).
>
> Les saludo cordialmente,
>
> Enrique Cabaña.
>
> PS: No tengo una lista unificada de posibles interesados. Pido disculpas a
> quienes no debí incluir como destinatarios y a quienes reciban este mensaje
> más de una vez.
> _______________________________________________
> seminario-probabilidad-estadistica mailing list
> seminario-probabilidad-estadistica en cmat.edu.uy
>
> http://www.cmat.edu.uy/cgi-bin/mailman/listinfo/seminario-probabilidad-estadistica
>
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