[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Modelo interactivo de epidemia

[Nicolás Wschebor]

Muchas gracias Enrique. Muy útil y confirma las preocupaciones que tenemos
varios y que, creo, no estuvieron bien expresadas ayer en la conferencia de
prensa.

Saludos
Nico

El vie., 24 de julio de 2020 07:58, Ricardo Fraiman <
fraimanricardo en gmail.com> escribió:

> Gracias Enrique !!
> Abrazo
> Ricardo
>
>
> On Thu, Jul 23, 2020 at 9:38 PM "Enrique M. Cabaña" <emcabana en gmail.com>
> wrote:
>
>> Estimados destinatarios:
>>
>> El 3 de julio pasado tuve el agrado de reunirme virtualmente con muchos
>> de ustedes para presentar un modelo aleatorio de epidemias, y su aplicación
>> a la situación del desarrollo en nuestro país del covid 19.
>> El modelo mostraba una epidemia controlada, que daba margen para aumentar
>> moderadamente la tasa de contagios, sin llegar a un aumento exponencial de
>> casos activos. Alertaba también sobre el peligro de un aumento algo mayor
>> de los contagios. Luego de la presentación en el seminario, quedó a
>> disposición de los interesados una aplicación interactiva que permite
>> describir en forma gráfica las cantidades de personas en cada una de las
>> clases del modelo que se obtendrían si la tasa de contagios no cambiara (
>> https://emcabana.shinyapps.io/pred9june).
>>
>> Una integrante del grupo institucional que dejó de funcionar hace varios
>> meses, dentro del cual se inició la elaboración del modelo, me sugirió
>> actualizar las estimaciones habida cuenta del reciente aumento de casos.
>> Como consecuencia he actualizado la aplicación interactiva que ahora
>> permite, entre otras cosas, comparar la situación del modelo ajustado el 9
>> de junio con la del mismo modelo ajustado el 17 de julio. A diferencia de
>> lo obtenido en junio, ahora el modelo alerta sobre la necesidad de
>> disminuir la tasa de contagios, para frenar un crecimiento exponencial,
>> pero afortunadamente muestra también que basta disminuir esa tasa en un
>> diez por ciento para lograrlo.
>>
>> El uso de la aplicación, que ya está actualizada en la misma dirección,
>> respalda estos comentarios puestos a modo de ejemplo, y entre otras cosas,
>> mediante las gráficas de realizaciones aleatorias, permite estimar los
>> márgenes de variabilidad del fenómeno.
>>
>> El modelo incluye la estimación de las cantidades de personas infectadas
>> no detectadas por el sistema nacional de salud. Tanto en el modelo de junio
>> como en el de julio se encuentran varios escenarios igualmente verosímiles
>> de los que elegimos dos que difieren en las proporciones de casos no
>> detectados. Estas proporciones inciden en las estimaciones de las tasas de
>> contagio, tanto mayores cuanto menor es la proporción de casos no
>> detectados.
>>
>> A falta de una inserción institucional que justifique incluir este modelo
>> en un informe epidemiológico, lo pongo a disposición de posibles
>> interesados por medio de este mensaje, complementario de su presentación
>> del 3 de julio en el Seminario de Probabilidad y Estadística.
>>
>> Termino recordando a quienes estaban en la reunión del Seminario e
>> informando a quienes no estaban, que la justificación del modelo fue
>> expuesta en esa oportunidad, y en esquema se encuentra en las pantallas
>> compartidas en esa ocasión (
>> https://www.dropbox.com/s/39p50f3xkr118kj/Beam3jul.pdf?dl=0).
>>
>> Les saludo cordialmente,
>>
>> Enrique Cabaña.
>>
>> PS: No tengo una lista unificada de posibles interesados. Pido disculpas
>> a quienes no debí incluir como destinatarios y a quienes reciban este
>> mensaje más de una vez.
>> _______________________________________________
>> seminario-probabilidad-estadistica mailing list
>> seminario-probabilidad-estadistica en cmat.edu.uy
>>
>> http://www.cmat.edu.uy/cgi-bin/mailman/listinfo/seminario-probabilidad-estadistica
>>
> _______________________________________________
> seminario-probabilidad-estadistica mailing list
> seminario-probabilidad-estadistica en cmat.edu.uy
>
> http://www.cmat.edu.uy/cgi-bin/mailman/listinfo/seminario-probabilidad-estadistica
>
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://www.cmat.edu.uy/pipermail/seminario-probabilidad-estadistica/attachments/20200724/d93a1c89/attachment-0001.html>