[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Modelo interactivo de epidemia

["Enrique M. Cabaña"]

Estimados destinatarios:

El 3 de julio pasado tuve el agrado de reunirme virtualmente con muchos de ustedes para presentar un modelo aleatorio de epidemias, y su aplicación a la situación del desarrollo en nuestro país del covid 19.
El modelo mostraba una epidemia controlada, que daba margen para aumentar moderadamente la tasa de contagios, sin llegar a un aumento exponencial de casos activos. Alertaba también sobre el peligro de un aumento algo mayor de los contagios. Luego de la presentación en el seminario, quedó a disposición de los interesados una aplicación interactiva que permite describir en forma gráfica las cantidades de personas en cada una de las clases del modelo que se obtendrían si la tasa de contagios no cambiara (https://emcabana.shinyapps.io/pred9june <https://emcabana.shinyapps.io/pred9june>).

Una integrante del grupo institucional que dejó de funcionar hace varios meses, dentro del cual se inició la elaboración del modelo, me sugirió actualizar las estimaciones habida cuenta del reciente aumento de casos. Como consecuencia he actualizado la aplicación interactiva que ahora permite, entre otras cosas, comparar la situación del modelo ajustado el 9 de junio con la del mismo modelo ajustado el 17 de julio. A diferencia de lo obtenido en junio, ahora el modelo alerta sobre la necesidad de disminuir la tasa de contagios, para frenar un crecimiento exponencial, pero afortunadamente muestra también que basta disminuir esa tasa en un diez por ciento para lograrlo.

El uso de la aplicación, que ya está actualizada en la misma dirección, respalda estos comentarios puestos a modo de ejemplo, y entre otras cosas, mediante las gráficas de realizaciones aleatorias, permite estimar los márgenes de variabilidad del fenómeno.

El modelo incluye la estimación de las cantidades de personas infectadas no detectadas por el sistema nacional de salud. Tanto en el modelo de junio como en el de julio se encuentran varios escenarios igualmente verosímiles de los que elegimos dos que difieren en las proporciones de casos no detectados. Estas proporciones inciden en las estimaciones de las tasas de contagio, tanto mayores cuanto menor es la proporción de casos no detectados.

A falta de una inserción institucional que justifique incluir este modelo en un informe epidemiológico, lo pongo a disposición de posibles interesados por medio de este mensaje, complementario de su presentación del 3 de julio en el Seminario de Probabilidad y Estadística.

Termino recordando a quienes estaban en la reunión del Seminario e informando a quienes no estaban, que la justificación del modelo fue expuesta en esa oportunidad, y en esquema se encuentra en las pantallas compartidas en esa ocasión (https://www.dropbox.com/s/39p50f3xkr118kj/Beam3jul.pdf?dl=0 <https://www.dropbox.com/s/39p50f3xkr118kj/Beam3jul.pdf?dl=0>).

Les saludo cordialmente,

Enrique Cabaña.

PS: No tengo una lista unificada de posibles interesados. Pido disculpas a quienes no debí incluir como destinatarios y a quienes reciban este mensaje más de una vez. 
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