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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Redes neuronales artificiales como modelos del cerebro"

Expositor: Juan C. Valle Lisboa (Udelar)

Resumen:
 
Las redes neuronales artificiales (RNAs) nacieron como modelos computacionales
de la actividad mental, buscando emular de manera aproximada el funcionamiento
del cerebro. Su uso como herramientas para la inteligencia artificial ha
oscilado históricamente entre el entusiasmo y el descrédito; hoy en día son las
herramientas más potentes para la realización automática de diversas tareas que
requieren inteligencia como el procesamiento del lenguaje natural, la
clasificación y etiquetado de imágenes, la realización de predicciones de
diversas series temporales, programar, jugar juegos y robótica, entre otros. En
el seminario discutiré a través de ejemplos las fortalezas de las RNAs como
modelos de la cognición, del aprendizaje y de la actividad cerebral. Luego de
hacer una breve presentación de las historia de la aplicación de las RNA como
modelos neurocognitivos presentaré algunos de los éxitos recientes en dar cuenta
de la actividad cerebral. Luego revisaré algunos problemas que entiendo están
abiertos junto con algunas simulaciones preliminares utilizando redes
recurrentes. En particular me enfoco en la posibilidad de entrenar estos modelos
para que aprendan algunas funciones simples de manera exacta. Veremos que a
pesar del resonante éxito de las RNAs, algunos problemas simples siguen siendo
difíciles. La discusión se enfocará en los desafíos que estos problemas simples
revelan acerca de los límites de la computación neural.
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Viernes 25/6 a las 10:30, zoom

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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nuevo zoom:

https://salavirtual-
udelar.zoom.us/j/89466045708?pwd=SENUTDQ3KzZNTWN2U3JScUZIdDZTQT09

ID de reunión: 894 6604 5708 Código de acceso: probable-1

Canal de youtube:

https://www.youtube.com/channel/UCOPZEOrLSAYPz2qCAL-KqMg/about


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