[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística - Marco Scavino (FCEA, Udelar)

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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Estimación de densidades de transición en procesos de error de pronóstico basados en SDEs y aplicaciones en energía solar"

Expositor: Marco Scavino (FCEA, Udelar)

Resumen:
 
En esta charla se considerará el problema de estimar la densidad de transición
del proceso de error de pronóstico en aplicaciones de energía solar, modelando
el error mediante ecuaciones diferenciales estocásticas (SDEs). A partir de
datos diarios, cada 10 minutos, de potencia fotovoltaica y pronósticos asociados
para Uruguay en 2019, se estudiará el proceso de error y su dinámica, y se
presentarán varios métodos de estimación de la densidad de transición,
incluyendo aproximaciones tipo proxy paramétrico y estimación de densidad por
núcleo, sin y con variable de control.

Además, se discutirá brevemente el marco general de estimación de densidades de
transición en SDEs a partir de trayectorias independientes, inspirado en
propuestas recientes de la literatura para difusiones unidimensionales, basadas
en proyección sobre bases ortogonales y selección automática de la complejidad
del modelo. Sobre esa base, se introducirá una adaptación de estas ideas al caso
del proceso de error de pronóstico en energía solar, apoyada en simulación Monte
Carlo y técnicas de reducción de varianza, e implementada en aplicaciones
interactivas desarrolladas en R/Shiny. El énfasis estará puesto tanto en los
aspectos metodológicos como en las aplicaciones prácticas para la evaluación y
mejora de modelos orientados a cuantificar la incertidumbre del error de
pronóstico.
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Viernes 29/5 a las 10:30, FCEA: Salón 1 del EIP (entrada por Lauro Müller)

Contacto: Laura Aspirot - laspirot en gmail.com
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https://salavirtual-
udelar.zoom.us/j/87033011104?pwd=qnKGw4syp4Izilf5QekV7Ama7oyjXZ.1
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