[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario de Probabilidad y Estadística - Nahuel Soprano Loto (LAAS, Toulouse, Francia)

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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Algoritmos online de matching para el Stochastic Block Model"

Expositor: Nahuel Soprano Loto (LAAS, Toulouse, Francia)

Resumen:
 
Un matching en un grafo es un conjunto de aristas que no comparten extremos.
Desarrollar algoritmos que encuentren matchings grandes es un problema
importante.     Un algoritmo se dice online si tiene que construir el matching
paso a paso a medida que el grafo se va   "  descubriendo  "  .     Los
algoritmos online han recibido gran atención en los últimos años debido a su
extensa aplicabilidad (mercados de trabajo, anuncios en internet, etc.).
Nosotros e  studiamos algoritmos online en el Stochastic Block Model (SBM)  ,
un modelo clásico de grafo aleatorio en el que los vértices tienen clases, y dos
vértices son adyacentes o no de acuerdo a una probabilidad que depende de las
clases involucradas.     Estudiamos el caso denso, es decir, en el que las
probabilidades de adyacencia no escalan con el tamaño del grafo.     En este
contexto, demostramos que existe una transición de fase en la performance de los
algoritmos online     regida por una condición, llamada NCOND   en la literatura
,   que   depende de las probabilidades de   adyacencia   del SBM.

Es un trabajo en colaboración con Matthieu Jonckheere y Pascal Moyal.


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Viernes 24/3 a las 10:30, zoom

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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Link:

https://salavirtual-
udelar.zoom.us/j/88544669179?pwd=UlBHdWRWdEZVMGw0akpPeEd0VWJzZz09

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