[Probabilidad-Estadistica-Seminario] Seminario del Instituto de Estadística

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Seminario del Instituto de Estadística
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Título: "Modelos lineales mixtos en experimentación agronómica: ventajas y limitaciones en el uso de modelos espaciales en diseños experimentales"

Expositor: Alejandra Borjes (FAGRO, UdelaR)

Resumen:
 
La investigación agronómica en general se basa en experimentos comparativos en
los cuales el objetivo global es comparar o contrastar dos o más sistemas o
prácticas agrícolas. En muchos casos, implica ensayos de campo de gran tamaño
evaluados a mediano o largo plazo, donde si bien se trabaja bajo condiciones
controladas, es un gran desafío lograr homogeneidad en las condiciones
experimentales. Por estas razones, uno de los aspectos más críticos de la
experimentación agrícola es la elección adecuada del diseño experimental,
especialmente en experimentos de gran tamaño. No obstante, la variabilidad
espacial a menudo ocurre de forma gradual y, a veces, no es captada en su
totalidad por el diseño experimental, lo que lleva a una baja precisión en las
estimaciones de los efectos de interés. La precisión puede incrementarse
utilizando modelos de análisis que tienen en cuenta esta variabilidad espacial.
Una de las estrategias más usadas es modelar la matriz de varianzas y
covarianzas de los residuales utilizando diferentes estructuras de correlación a
través del uso de modelos mixtos. Sin embargo, esa ganancia en precisión puede
en parte a estar debida a un sesgo en las estimaciones de varianza y por ende,
en los errores estándar de la diferencia entre medias de tratamiento. Este sesgo
se deriva de asumir varianzas y covarianzas estimadas como si fueran parámetros
conocidos, por lo que esa incertidumbre adicional no se toma en cuenta en las
comparaciones de interés. En este seminario presentaremos algunos resultados,
que permitan discutir las ventajas y limitaciones del uso de modelos espaciales
en el contexto de experimentos de diferente tamaño.



Recuerden que todas las presentaciones y el programa tentativo   de las próximas
charlas está disponible en   https://github.com/natydasilva/SIESTA
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Martes 1/10 a las 14:00, Instituto de Estadística (Eduardo Acevedo 1139)

Contacto: Natalia Da Silva (IESTA) - natydasilva en iesta.edu.uy
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