[EstudiantesMatemática] Curso Modelos Conjuntos para Datos Longitudinales y de Sobrevivencia

[paola en fing.edu.uy]

Hola,

En la semana del 16 al 20 de diciembre se llevará a cabo el curso  
"Modelos Conjuntos para Datos Longitudinales y de  Sobrevivencia" a  
cargo de la Profesora Graciela Muniz (Senior Investigator Scientist,  
MRC Unit for Lifelong Health and Aging at UCL). El curso es organizado  
por la
maestría en Ingeniería Matemática y se llevará a cabo en el salón de
seminarios del imerl en horario a confirmar.

Toda la información del curso, así como una descripción del mismo se  
encuentra en el archivo adjunto. Les recuerdo que las inscripciones se  
realizan a través de la página de Bedelía de Posgrados de la Fac. de  
Ingeniería.


Estoy a las órdenes por cualquier duda o consulta.
Saludos cordiales
Paola Bermolen




paola en fing.edu.uy escribió:> Hola,
>
> La semana del 18 al 25 de noviembre se llevará a cabo un curso sobre  
> "Teoría de Valores Extremos" a cargo del Prof. Joaquin Ortega del  
> Departamento de Probabilidad y Estadística Centro de Investigación  
> en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato. El curso es organizado por la  
> maestría en Ingeniería Matemática y se llevará a cabo en el salón de  
> seminarios del imerl en horario a confirmar.
>
> Abajo se detallan los objetivos del curso y toda la información  
> sobre el mismo se encuentra en el archivo adjunto.
>
> Estoy a las órdenes por cualquier duda o consulta.
> Saludos cordiales
> Paola Bermolen
>
>
> Objetivos:    En este curso se introducen las ideas fundamentales  
> del análisis estadístico de valores extremos, con énfasis en los  
> aspectos prácticos y las aplicaciones a datos ambientales. Entre los  
> aspectos que consideraremos están:
> - Fundamentos matemáticos: Resumen de los resultados que sirven de  
> base al análisis estadístico de valores extremos. Distribuciones  
> límite y dominios de atracción.
> - Método de máximos por bloques. Estimación de parámetros. Selección  
> y validación de modelos.
> - Método de excesos de un umbral. Excesos y la distribución  
> generalizada de Pareto. Estimación de parámetros. Selección y  
> validación de modelos.
> - Extensión al caso de sucesiones estacionarias. Indice extremal.
> De alcanzar el tiempo incluiremos aspectos de extremos multivariados  
> y procesos max-estables.
> Para los aspectos prácticos usaremos el lenguaje estadístico R, en  
> el cual hay diversos paquetes para el análisis de datos extremales  
> como ismev, evir, evd y extRemes. Familiaridad con R es deseable  
> pues no habrá tiempo para dar una introducción de este lenguaje.


------------ próxima parte ------------
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Type: application/pdf
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