[EstudiantesMatemática]Curso de computación matemática usando software libre

Alfonso Artigue aartigue en fing.edu.uy
Jue Mar 12 15:09:47 UYT 2009


eso tendrias que preguntarselo a gonzalo, seguramente en la reunion
inicial lo aclare,

saludos
alfonso

On Thu, 2009-03-12 at 14:55 -0300, jessica miranda wrote:
> Para poder hacer el curso tenes que estar en cierto nivel o puede
> empezar alguien que recién empieza. 
> Gracias, espero tu respuesta. 
> 
> 
> 2009/3/11 Bruno Yemini <brunoy en gmail.com>
>         Abrazo
>         
>         
>         ---------- Forwarded message ----------
>         From: Gonzalo Tornaria <tornaria en cmat.edu.uy>
>         
>         
>         Este viernes 13 a las 14 horas será la reunión inicial del
>         curso, en
>         el salón de seminarios del CMAT, Facultad de Ciencias, piso
>         15.
>         
>         Además de fijar los horarios del curso, haré una introducción
>         al
>         software Sage (www.sagemath.org) que es el que utilizaremos
>         durante el
>         curso.
>         
>         Este curso ha sido aprobado como materia tipo B' para la
>         licenciatura
>         en matemática, y también como curso de posgrado de la maestría
>         en
>         matemática y de la maestría en ingeniería matemática, pero
>         está
>         abierto a estudiantes de otras disciplinas (en caso de duda no
>         duden
>         en consultarme).
>         
>         Gonzalo
>         
>         
>         PROGRAMA del curso "Computación científica usando software
>         libre":
>         (4 horas por semana -- total 60 horas de clase)
>         
>         1 - Computación con SAGE: introducción a sage; usando sage;
>         rudimentos
>         de programación en python
>         2 - Computación algebraica: grupos, anillos, cuerpos; números
>         primos y
>         factorización; matrices y álgebra lineal "exacta";
>         combinatoria;
>         teoría de grafos
>         3 - Computación científica: números de coma flotante;
>         aritmética de
>         intervalos; búsqueda de raices en una y varias variables;
>         optimización
>         en una y varias variables; álgebra lineal numérica;
>         integración
>         simbólica y numérica, derivación, límites.
>         4 - Computación estadística: scipy.stats y R (dentro de SAGE)
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