<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Un Método de Aprendizaje Profundo para Resolver Problemas de Parada Óptima.</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Argimiro Arratia <span style="font-weight:400;">(Universitat Politécnica de Catalunya, España)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><p><b>Resumen: </b><span>El propósito principal de esta charla es exponer los fundamentos teóricos y los detalles de la implementación del modelo de redes neuronales profunda presentado en el artículo  “Deep Optimal Stopping” by Becker et al, Journal of Machine Learning Research, 2019. Este modelo de aprendizaje profundo está diseñado específicamente para abordar problemas de parada óptima aprendiendo la regla de parada óptima a partir de muestras de Monte Carlo. En consecuencia, la versatilidad de este modelo se extiende a varios escenarios donde la aleatoriedad subyacente se puede simular de manera efectiva. Se presentarán interesantes aplicaciones relativas a la valoración de derivados financieros, como las opciones  Bermudan call, donde la parada óptima juega un papel crucial en el proceso de valoración..</span></p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 18/8 a las 10:30</b><br>
                    <b>Facultad de Ingeniería, salón 705 (salón marrón).</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Cholaquidis - <a href="mailto:acholaquidis@hotmail.com">acholaquidis@hotmail.com</a></p>              
                <hr>  
                <h3><em><strong>Lugar: Facultad de Ingeniería, salón 705 (salón marrón).</strong></em></h3>
<p><em><strong/></em></p>
<p>Link:</p>
<p>https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/88544669179?pwd=UlBHdWRWdEZVMGw0akpPeEd0VWJzZz09</p>
<p>Página del<span> </span><span><span class="markcjh1vd0xw">seminario</span></span>: https://pye.cmat.edu.uy/<span><span class="markcjh1vd0xw">seminario</span></span></p>
<p/>
<p>Página del grupo: https://pye.cmat.edu.uy/home</p>
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<p>Canal de youtube: https://www.youtube.com/channel/UCOPZEOrLSAYPz2qCAL-KqMg/about</p><hr>
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>