<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p>Va recordatorio,</p>
    <p>Nos vemos<br>
    </p>
    <div class="moz-cite-prefix">El 30/9/2022 a las 17:00,
      <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:seminarios@cmat.edu.uy">seminarios@cmat.edu.uy</a> escribió:<br>
    </div>
    <blockquote type="cite"
      cite="mid:20220930200029.7BCC4C230E@mordred.cmat.edu.uy">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
      <div style="max-width:40em;text-align:justify;">
        <h2 style="font-size:1.2em;">Coloquio informal de estudiantes</h2>
        <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>De la estimación de
            conjuntos hacía la fórmula de Crofton.</em></h3>
        <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Alejandro Cholaquidis <span
            style="font-weight:400;">(Cmat)</span></h3>
        <div style="font-size:1em!important;">
          <p><b>Resumen: </b>En los inicios de la estimación de
            conjuntos se buscó estimar un subconjunto S de R^d a partir
            de una muestra de un vector aleatorio X cuya distribución
            está relacionada con S. Posteriormente se pasó a la
            estimación de funcionales asociados a S, por ejemplo, la
            medida de su frontera, su alcance, entre otros.</p>
          <p>En la primera parte de la charla veremos algunas nociones
            básicas de estimación de conjuntos, las métricas utilizadas,
            las restricciones de forma usualmente impuestas, y algunos
            problemas que se abordan. En una segunda parte abordaremos
            el problema de la estimación de la medida d-1 dimensional
            del borde de S, cuando X está soportada en S. Para esto
            utilizaremos la fórmula de Crofton, que establece que el
            perímetro de un subconjunto compacto convexo del plano se
            puede calcular contando el número de intersecciones de
            rectas ``tiradas al azar’’. En la charla enunciaremos con
            precisión este resultado. El mismo fue luego extendido por
            Federer a subconjuntos rectificables de R^d, lo cual permite
            calcular longitudes, superficies y, en general, la medida de
            Lebesgue (d-1)-dimensional de, por ejemplo, una variedad
            compacta de dimensión d-1 en R^d. Cuando el conjunto es el
            borde del soporte de una distribución de probabilidad de la
            cual se tiene una muestra iid en el, veremos que es posible,
            mediante la fórmula de Crofton, combinada con técnicas de
            estimación de conjunto, y el Método de Montecarlo, estimar
            su superficie.</p>
        </div>
        <hr>
        <p style="font-size:1em;"><b>Lunes 3/10 a las 15:00</b><br>
          <b>Salon de seminarios piso 14, CMAT.</b> </p>
        <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Bellati -
          <a href="mailto:abellati@cmat.edu.uy" moz-do-not-send="true"
            class="moz-txt-link-freetext">abellati@cmat.edu.uy</a></p>
        <hr> Más seminarios en: <a
          href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios"
          moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>
      </div>
      <br>
      <fieldset class="moz-mime-attachment-header"></fieldset>
      <pre class="moz-quote-pre" wrap="">_______________________________________________
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</pre>
    </blockquote>
  </body>
</html>