<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>El fenómeno de "doble descenso" en regresiones</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Soledad Villar <span style="font-weight:400;">(Johns Hopkins University)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><p><b>Resumen: </b><span>Aprendizaje automático (machine learning) y en particular aprendizaje profundo (deep learning) son de las áreas de investigación más activas en los últimos tiempos. Una característica particular en aprendizaje profundo es que modelos con una cantidad enorme de parámetros (incluso mayor que la cantidad de datos de entrenamiento) generalizan bien a datos no observados. Un artículo de Belkin y colaboradores publicado en PNAS en 2019 identifica un fenómeno conocido como "descenso doble". El artículo muestra empíricamente que (1) el riesgo (es decir, el valor esperado del error en datos de testeo) puede crecer arbitrariamente en función del número de parámetros, obteniendo un pico cuando el número de parámetros p es cercano al número de muestras n, y (2) el riesgo es decreciente con el número de parámetros en el régimen p>n, incluso con valores menores que los obtenidos con menos parámetros que muestras. Este fenómeno tiene una explicación simple para regresiones lineales y puede ser evitado con regularización.</span><br/><span>En esta charla explicaré el fenómeno de descenso doble, y un trabajo reciente donde proveemos cotas no asintóticas para el riesgo cuando los datos son pre-procesados con reducción a componentes principales. Si el tiempo es suficiente mostraremos un ejemplo donde considerar un número creciente de parámetros es equivalente a utilizar un modelo basado en procesos gaussianos.</span></p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 18/6 a las 10:30</b><br>
                    <b>zoom</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Cholaquidis - <a href="mailto:acholaquidis@hotmail.com">acholaquidis@hotmail.com</a></p>              
                <hr>  
                <p>https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/89466045708<br/>ID de reunión: 894 6604 5708</p>
<p>sin pasword</p>
<p>Canal de youtube: </p>
<p>https://www.youtube.com/channel/UCOPZEOrLSAYPz2qCAL-KqMg/about</p><hr>
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>