<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Estimación del infra-reporte en datos de recuentos. Aplicación a la CoVID-19.</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Alejandra Cabaña <span style="font-weight:400;">(Universitat Autònoma de Barcelona)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><div><b>Resumen: </b>El fenómeno de el infra-reporte en el contexto de la investigación biomédica es un hecho conocido y ha sido ampliamente estudiado.</div>
<div/>
<div>Estudiamos la serie temporal Y_1,...,Y_n de los recuentos diarios de personas infectadas a partir de la información disponible ( en diferentes países/regiones la información es diferente, debido a la falta de protocolos para la recolección de datos)  usando una modificación de la metodología propuesta en Fernández-Fontelo et.al. (2016) Under-reported data analysis with INAR-hidden Markov chains</div>
<div>Statistics in Medicine (2016), VOL 35, Issue 26, 4875-4890), donde se propone un mecanismo muy simple para modelar el fenómeno del infra-reporte.   El procedimiento se describe con detalles en el citado artículo, y en <a href="https://underreported.cs.upc.edu/technicals/the-model/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://underreported.cs.upc.edu/technicals/the-model/</a>.</div>
<div/>
<div>La idea es que, aunque observamos la serie   Y_1, ....,Y_n, hay un proceso oculto ${X_n}$ ( el número real diario de individuos con las mismas características clínicas de las observaciones, que no es observable puesto que no se hacen tests diarios a toda la población de interés)  con una estructura auto-regresiva de orden 1, para datos enteros y con innovaciones Poisson:  Po-INAR(1).  </div>
<div/>
<div>En la charla explicaré cómo es el modelo básico, y qué modificaciones hemos tenido que hacer para que el modelo se ajuste razonablemente a los datos que tenemos, y mostraré ejemplos con datos de la pandemia en algunas regiones de España y en Uruguay.</div></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 22/5 a las 10:30</b><br>
                    <b>https://us02web.zoom.us/j/9432620988</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Cholaquidis - <a href="mailto:acholaquidis@hotmail.com">acholaquidis@hotmail.com</a></p>              
                <hr>  
                <p><span>"Seminario interdisciplinario de matemática, probabilidad, estadística, epidemiología, biología ...con el objetivo de intentar comprender la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2"</span></p>
<p><a href="http://nohost/~mordecki/seminario/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">http://www.cmat.edu.uy/~mordecki/seminario/</a></p>
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<p>https://us02web.zoom.us/j/9432620988</p><hr>
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>