<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Estimación del porcentaje de reporte de casos de COVID-19 en Uruguay</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Paola Bermolen <span style="font-weight:400;">(Udelar)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><div><b>Resumen: </b>Hola a todos.</div>
<div/>
<p><span>Visto la situación de emergencia sanitaria vamos a dedicar el espacio habitual del seminario al estudio de problemas matemáticos, de probabilidad, de estadística, de biología y de materias relacionadas a la enfermedad del Covid 19.</span><br/><br/><span/>Seminario por Zoom. la ID para conectarse es<br/><br/></p>
<div>9432620988</div>
<div/>
<div>Saludos</div>
<div/>
<div>Paola Bermolen, Alejandro Cholaquidis, Ernesto Mordecki</div>
<p> </p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 24/4 a las 10:30</b><br>
                    <b>zoom: 9432620988</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Cholaquidis - <a href="mailto:acholaquidis@hotmail.com">acholaquidis@hotmail.com</a></p>              
                <hr>  
                <div class="">Autores: Daniel Herrera, Paola Bermolen, Ma. Inés Fariello (en el marco del trabajo del grupo GUIAD-Covid19 <a target="_blank" id="LPlnk567422" href="https://guiad-covid.github.io/" rel="noopener noreferrer" class="">https://guiad-covid.github.io/</a>)</div>
<div class=""/>
<div class="">Resumen:</div>
<div class=""/>
<div class="">Esta nota es un primer aporte en la estimación del estado de avance de la enfermedad en el país. En particular, se presenta una metodología para la estimación del porcentaje de los casos sintomáticos reales que ha sido reportado (porcentaje de reporte) en Uruguay, a partir de los casos críticos con COVID-19. Se asume que los casos críticos reportados, debido a la intensa atención médica que reciben se detectan mucho mejor que los casos no críticos, siendo entonces un medida más confiable. Debido al retraso entre la aparición de síntomas y que un caso llega a estado crítico, esta metodología estima el porcentaje de reporte hasta hace aproximadamente unos diez días. La metodología permite además dar intervalos de incertidumbre, así como analizar el impacto de los parámetros utilizados en dicha estimación. Finalmente, se analiza cómo una información pública más detallada sobre aparición de síntomas, ingresos y egresos a CTI así como edades de los pacientes, entre otras, pueden ayudar a obtener estimaciones más precisas o para las poblaciones más susceptibles</div><hr>
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>