<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body dir="auto"><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem; -webkit-text-size-adjust: auto; word-spacing: 1px; font-family: arial, helvetica, sans-serif;">Estimados, <br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem; -webkit-text-size-adjust: auto; word-spacing: 1px; font-family: arial, helvetica, sans-serif;"><br></div><div class="gmail_quote" style="font-size: 16px; -webkit-text-size-adjust: auto; caret-color: rgb(49, 49, 49); color: rgb(49, 49, 49); font-family: -apple-system, HelveticaNeue; word-spacing: 1px;"><div dir="ltr"><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);"><div dir="ltr" style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: arial, sans-serif;"><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;">Del 10/2/20 al 18/2/20 estará de visita el Prof. Jean-Michel Poggi de la Universidad de Paris-Sud, France. </div><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;">Dictará en el marco de la Maestría en Ingeniería Matemática el curso corto <i>Tópicos en Árboles de Clasificación y Regresión y en Random Forest</i>. En función de los interesados, el curso podrá ser eventualmente validado para otros programas de posgrado.</div><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;">El curso se dictará en el salón 705 (salón marrón) de la Facultad de ingeniería los días:</div><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">- martes 11/2/20 de 9 a 12:30</div><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">- jueves 13/2/20 de 9 a 12:30</div><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);">- viernes 14/2/20 de 9 a 12:30</div><div style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0);"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;"><span style="font-size: 1rem;">Será dictado en inglés con el siguiente temario:</span></div><font color="#888888"><font color="#888888"><font color="#888888"><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;"><span style="font-size: 1rem;">1. CART trees. Introduction. CART trees and splits. Construction: maximal tree and pruning. A typical theoretical result from the model selection viewpoint. Extensions and variants. The R package rpart</span></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;"><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;"><span style="font-size: 1rem;"><br></span></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;"><span style="font-size: 1rem;">2. A recent variant of CART for spatial data. A new heterogeneity measure to select splits according to point process interpretation of spatial data in the binary classification context. Application to a forest example.</span></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;">3. Random Forests, Variable importance and Variable Selection. Introduction. Trees, Bagging and Random Forests (RF). Extensions and variants, some theoretical results. Out-of-bag error and variable importance measure. Variable Selection using RF. The R packages randomForest and VSURF.</div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;">4. An application: RF-Based Approach for Physiological Functional. Variable Selection: Towards Driver's Stress Level Classification. Introduction and motivation. Physiological functional variables and wavelets. Block variables importance measure. Functional variable selection using RF. Driver's Stress Level Classification. Random Forests for Big Data: some problems and solutions to propose scalable versions of RF.</div></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;"><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;"><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;"><span style="font-size: 1rem;">Los interesados en inscribirse lo pueden hacer a partir de ahora a través del portal del estudiante (https://bedelias.udelar.edu.uy). </span></div><div><span style="font-size: 1rem;"><br></span></div><div><span style="font-size: 1rem;">Cualquier</span><span style="font-size: 1rem;"> consulta no duden en escribirme.</span></div><div><br></div><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-size: 1rem;">Saludos a todos.</div><font color="#888888" style="font-family: arial, sans-serif;"><font color="#888888"><font color="#888888"><div data-removefontsize="true" data-originalcomputedfontsize="16" style="font-family: arial, helvetica, sans-serif; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 1rem;">Mathias</div></font></font></font></div></font></font></font></div></div></div></div></body></html>