<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Aproximaciones fluidas para modelos estocásticos en telecomunicaciones</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Laura Aspirot <span style="font-weight:400;">(Udelar)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><p><b>Resumen: </b>Con motivo de la defensa de tesis de doctorado de Laura Aspirot tendremos sesión especial en el seminario de probabilidad y estadística <strong>el jueves 21 a las 10 am en el piso 14 del CMAT. El viernes 22 a las 10.30 también habrá seminario.</strong></p>
<p><strong/></p>
<p><span>Tutores:</span><br/><span>Gerardo Rubino y Ernesto Mordecki</span></p>
<p><span>Resumen:</span><br/><span>Los procesos estocásticos, así como las ecuaciones diferenciales, son</span><br/><span>herramientas ampliamente utilizadas en el modelado matemático,y</span><br/><span>coexisten para analizar los mismos problemas.</span><br/><br/><span>En este trabajo queremos analizar la relación entre modelos</span><br/><span>estocásticos y determinísticos para un mismo objeto, cuándo un modelo</span><br/><span>puede dar información sobre el otro, y cómo cuantificar en algún</span><br/><span>sentido las diferencias entre ambos modelos.</span><br/><br/><span>Un contexto general para analizar estas relaciones se conoce como</span><br/><span>límites fluidos y es el objeto de estudio en este trabajo, en</span><br/><span>particular su recorte a modelos de telecomunicaciones. Mediante esta</span><br/><span>técnica se aproximan modelos estocásticos por modelos determinísticos</span><br/><span>más sencillos y en gran parte de los casos el comportamiento del</span><br/><span>proceso estocástico original puede analizarse a partir de</span><br/><span>características del modelo determinístico.</span><br/><br/><span>Estas aproximaciones de procesos estocásticos son asintóticas en algún</span><br/><span>parámetro del sistema, en muchos casos vinculado a su tamaño, y lo que</span><br/><span>se obtiene es un límite en media, en el sentido de la Ley de los</span><br/><span>Grandes Números. Un segundo objetivo una vez que un sistema</span><br/><span>estocástico se aproxima por uno determinístico es estudiar la</span><br/><span>distribución, en el sentido por ejemplo del Teorema Central del</span><br/><span>Límite.</span><br/><br/><span>En la tesis trabajamos con tres modelos de límites fluidos motivados</span><br/><span>en problemas de telecomunicaciones. El primero estudia redes par a</span><br/><span>par, en particular el protocolo BitTorrent. El segundo es un modelo de</span><br/><span>teoría de colas de fallas y reparaciones, donde se introducen</span><br/><span>distribuciones tipo fase. El tercer modelo es para redes cognitivas,</span><br/><span>con el objetivo de analizar el acceso. En los tres modelos describimos</span><br/><span>los límites fluidos, encontrando límites diferenciables o</span><br/><span>diferenciables tramos, así como la distribución asintótica, en casos</span><br/><span>Gaussianos y no Gaussianos.</span></p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Jueves 21/11 a las 10:00</b><br>
                    <b>Salón de seminarios del piso 14, CMAT</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Cholaquidis - <a href="mailto:acholaquidis@hotmail.com">acholaquidis@hotmail.com</a></p>              
                <hr>  
                
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>