<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Una mirada a técnicas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales.</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Marco Scavino <span style="font-weight:400;">(Udelar)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><p><b>Resumen: </b><span>En esta charla se introducen algunas arquitecturas de red neuronal muy utilizadas en el llamado “aprendizaje profundo”, entre ellas las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes de gran memoria de corto plazo (LSTM) y variantes. Se describen los elementos que permiten especificar y entrenar un modelo de aprendizaje profundo basado en una red neuronal, su implementación y aplicación en el ámbito médico y en el cálculo científico.</span></p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 15/11 a las 10:30</b><br>
                    <b>Salón de seminarios del piso 14, CMAT</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Cholaquidis - <a href="mailto:acholaquidis@hotmail.com">acholaquidis@hotmail.com</a></p>              
                <hr>  
                
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>