<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario del Instituto de Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Procesos markovianos y su aplicación al modelo de Wright-Fisher</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Gerardo Martínez <span style="font-weight:400;">(FCEA, FING)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><p><b>Resumen: </b><span>El modelo de Wright-Fisher es un modelo clásico dentro de la genética de poblaciones. Éste modela </span><i>la evolución</i><span> de la frecuencia de un alelo en una población de tamaño N como una cadena de Markov discreta y con espacio de estados finitos. Debido a la complejidad de las probabilidades de transición de esta cadena, ciertas preguntas no pueden ser resueltas —al menos, no de forma satisfactoria— por la teoría de cadenas de Markov. Históricamente la forma de resolver estas preguntas fue aproximando el modelo discreto por un proceso markoviano continuo, más en particular, por una difusión. Esta aproximación, además de resolver estas preguntas, es útil para estudiar extensiones del modelo de Wright-Fisher a situaciones más complejas.</span><br/><span>En esta instancia definiré a los procesos markovianos en tiempo continuo que toman valores en un espacio métrico arbitrario como extensión de las cadenas de Markov. Definiré las difusiones y mostraré su vinculación con las ecuaciones diferenciales estocásticas. Esto será utilizado luego para  estudiar la aproximación del modelo de Wright-Fisher por una difusión y se responderán las preguntas planteadas en el modelo tradicional. Mostraré, además, la versatilidad del estudio por difusiones estudiando el modelo de Wright-Fisher agregando dos parámetros: selección natural y tasas de mutación.</span><br/><span>La charla está basada en mi trabajo final para la Licenciatura en Estadística. Puede ser de particular interés para aquellos estudiantes avanzados de la Licenciatura en Estadística; en especial, están invitados aquellos que estén cursando Introducción a los Procesos Estocásticos este semestre. </span></p>
<p><span/></p>
<p><span>Recuerden que todas las presentaciones y el programa tentativo de las próximas charlas está disponible en </span></p>
<p> <a href="https://github.com/natydasilva/SIESTA" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/natydasilva/SIESTA</a> </p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Martes 29/10 a las 14:00</b><br>
                    <b>Instituto de Estadística (Eduardo Acevedo 1139)</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Natalia Da Silva (IESTA) - <a href="mailto:natydasilva@iesta.edu.uy">natydasilva@iesta.edu.uy</a></p>              
                <hr>  
                
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>