<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Estimación de densidades mediante mezclas controladas por el Proceso de Dirichlet.</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Manuel Hernández <span style="font-weight:400;">(Udelar)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><div><b>Resumen: </b>En este trabajo se presenta una técnica bayesiana para la estimación de la distribución de una variable aleatoria.</div>
<div>En el contexto bayesiano se necesita asignar una distribución a priori sobre el parámetro a estimar. Así es que se introduce el Proceso de Dirichlet, un proceso estocástico cuyas trayectorias resultarán ser medidas de probabilidad sobre un espacio medible.</div>
<div>Esta metodología tiene un inconveniente al estimar una función de densidad dado que las trayectorias de un Proceso de Dirichlet son casi seguramente discretas.</div>
<div>El trabajo termina por abordar la estimación a través de los modelos de mezcla, el proceso de Dirichlet servirá como distribución a priori para los coeficientes de la mezcla.</div></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 25/10 a las 10:30</b><br>
                    <b>Salón de seminarios del piso 14, CMAT</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Alejandro Cholaquidis - <a href="mailto:acholaquidis@hotmail.com">acholaquidis@hotmail.com</a></p>              
                <hr>  
                
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>