<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario del Instituto de Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Límites fluidos</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Laura Aspirot <span style="font-weight:400;">(FCEA, UdelaR)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><div><b>Resumen: </b>
<p>Los procesos estocásticos, en particular los procesos de Markov y las<br/>cadenas de Markov, son modelos matemáticos muy utilizados, así como<br/>las ecuaciones diferenciales. En muchas aplicaciones ambos tipos de<br/>modelos coexisten. En mi tesis de doctorado estudio la relación entre<br/>modelos estocásticos y determinísticos para algunos problemas<br/>motivados por redes de datos. Una técnica general en este sentidos se<br/>conoce como límites fluidos y es usada desde larga data en diferentes<br/>áreas como por ejemplo en física, biología, química, teoría de juegos.<br/><br/>Los modelos estocásticos pueden ser complejos por la dependencias<br/>internas en el sistema, por la cantidad de individuos, y pueden ser<br/>difíciles de estudiar analíticamente o incluso mediante simulaciones.<br/>Sin embargo estos modelos muchas veces pueden simplificarse a modelos<br/>determinísticos gobernados por ecuaciones diferenciales, y el<br/>comportamiento del proceso estocástico original puede analizarse a<br/>partir de características del modelo determinístico.<br/><br/>En el seminario voy a contar cómo se obtienen estas aproximaciones,<br/>asintóticas en algún parámetro del sistema, en muchos casos vinculado<br/>a su tamaño. Veremos como bajo ciertas hipótesis se obtiene un límite<br/>en media en el sentido de la Ley de los Grandes Números y también hay<br/>convergencia tipo Teorema Central del Límite, basados en el Teorema de<br/>Kurtz. Por último voy a presentar los tres modelos donde estudio<br/>límites fluidos en mi tesis: redes par a par, fallas y reparaciones y redes radio cognitivas.</p>
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<div dir="ltr"><span>Recuerden que todas las presentaciones y el programa tentativo </span><span>de las próximas charlas está disponible en </span><a href="https://github.com/natydasilva/SIESTA" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/natydasilva/SIESTA</a></div>
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                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Martes 17/9 a las 14:00</b><br>
                    <b>Instituto de Estadística (Eduardo Acevedo 1139)</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Natalia Da Silva (IESTA) - <a href="mailto:natydasilva@iesta.edu.uy">natydasilva@iesta.edu.uy</a></p>              
                <hr>  
                
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

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