<div dir="ltr"><div dir="ltr">Hola, <div><br></div><div>En el marco del curso Medida e Integración que dicté este semestre, cerraremos el curso con dos charlas sobre temas relacionados al curso. Estarán a cargo respectivamente de <b>Pablo Lessa </b>(Martes 2 de julio a las 16.30 en el salón 206 de FCIEN) y <b>Matilde Martínez</b> (Jueves 4 de julio a las 16.30 en el salón 209 de FCIEN). </div><div><br></div><div>Abajo les dejo los resúmenes (por si la calidad de quienes exponen no les alcanza). Las charlas son aptas para todo público, especialmente quienes tengan conocimientos de medida :). </div><div><br></div><div>Antes de cada charla enviaré un recordatorio. </div><div><br></div><div>sds</div><div><br></div><div>--------------------------------------------------------</div><div><p style="margin:0px 0px 10px;padding-right:0px;color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px">-------------------------------------------------</p><p style="margin:0px 0px 10px;padding-right:0px;color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px">PABLO LESSA:</p><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"><b>Título:</b>  El proceso de Poisson en el plano</div><p style="margin:0px 0px 10px;padding-right:0px;color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"><b><br>Resumen:</b><span style="padding-right:0px">  </span><span style="padding-right:0px">Voy a intentar dar una charla introductoria sobre el proceso de Poisson en el plano para un público objetivo que no tiene idea de lo que es pero sabe un poco de teoría de la medida.   La idea en primer lugar es motivar el proceso y dar una idea intuitiva de que es.  Un segundo objetivo es bosquejar como se construye formalmente este objeto y qué propiedades básicas cumple.</span></p><p style="margin:0px 0px 10px;padding-right:0px;color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"><span style="padding-right:0px"><br></span></p><p style="margin:0px 0px 10px;padding-right:0px;color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"></p><p style="margin:0px 0px 10px;padding-right:0px;color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"><span style="padding-right:0px">MATILDE MARTINEZ:</span></p><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"><span style="font-weight:700">Título:</span> Distribuciones y corrientes</div><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"></div><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"><span style="font-weight:700">Resumen:</span> En el curso de Análisis Real han estudiado la teoría de integración de Lebesgue, teoría elegante y rigurosa que permite integrar funciones "poco regulares", como la función de Dirichlet. Pero... ¿No se quedaron con ganas de derivar?</div><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"></div><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px">Una medida de Borel en R es un funcional lineal en el espacio de las funciones continuas de soporte compacto. Esta perspectiva es la puerta de entrada a la teoría de distribuciones, una teoría de la derivación donde todas las funciones localmente integrables tienen derivada. Donde la derivada de la función de Heaviside* es (¿quién si no?) la delta de Dirac. Donde muchas ecuaciones diferenciales encuentran, naturalmente, sus soluciones.</div><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"></div><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px">Y, como tantas otras en matemática, esta teoría es un camino sin retorno. Cuando uno se aventura en los espacios de distribuciones, se puede ver arrastrado por ciertas corrientes...</div><div style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px"></div><div id="gmail-yui_3_17_2_1_1561322787212_286" style="color:rgb(20,7,0);font-family:'Open Sans',sans-serif;font-size:14.4399995803833px">*La función de Heaviside H(x) vale 0 si x<0 y 1 si x>0.</div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature">Rafael Potrie<br><a href="mailto:rafaelpotrie@gmail.com" target="_blank">rafaelpotrie@gmail.com</a><br><a href="http://www.cmat.edu.uy/~rpotrie/" target="_blank">http://www.cmat.edu.uy/~rpotrie/</a></div></div></div></div>