
<!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /></head><body><div data-html-editor-font-wrapper="true" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;"> <signature>Distribuyo info del seminario del IESTA.<br>Saludos!</signature><blockquote> <p><signature></signature></p> <div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"> <div dir="ltr"> <span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>El próximo </span><span class="m_-1370616694884146935gmail-m_-4369294329978107394gmail-m_552859275364173890gmail-m_8753199716932246812gmail-m_2985073044617829225gmail-m_-1491273751115878049gmail-il" style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>seminario</span><span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'> organizado por el IESTA será el Martes 28 de Mayo a las 14:00 horas en la sala de reuniones (Eduardo Acevedo 1139). </span> </div> <div dir="ltr"></div> <div dir="ltr"> <span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>El </span><span class="m_-1370616694884146935gmail-m_-4369294329978107394gmail-m_552859275364173890gmail-m_8753199716932246812gmail-m_2985073044617829225gmail-m_-1491273751115878049gmail-il" style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>seminario</span><span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'> estará a cargo de<b> Ignacio Alvarez-Castro</b></span><div>IESTA-FCEA, quién presentará:</div> <div></div> </div> <div><span style='box-sizing:border-box;color:rgb(36,41,46);font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,"Segoe UI",Helvetica,Arial,sans-serif,"Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji","Segoe UI Symbol"'><b>An Approximate Bayesian Computation of a Poisson Markov Random Field Model for Crash Data</b></span></div> <div> <br><i>Abstract</i> </div> <div> <div style="text-align:left"></div> <div style="text-align:left">We propose a Winsorized Poisson Markov Random Field (WP-</div> <div style="text-align:left">MRF) model to analyze intersection crashes. The WP-MRF model</div> <div style="text-align:left">introduces spatial dependence at the observations level and incorpo-</div> <div style="text-align:left">rates different amounts of spatial dependence in different directions.</div> <div style="text-align:left">Due to the doubly intractable nature of the WP-MRF model we uti-</div> <div style="text-align:left">lize approximate Bayesian computation (ABC) to estimate parame-</div> <div style="text-align:left">ters. We study the performance of the WP-MRF model and the ABC</div> <div style="text-align:left">approach to estimation through a simulation study based on crash</div> <div style="text-align:left">frequency data in three Iowa cities: Ankeny, Marshalltown, and Tipton. We propose a measure of crash risk for each individual intersec-</div> <div style="text-align:left">tion, based on the posterior predictive distribution. Departments of</div> <div style="text-align:left">Transportation may use this measure to identify intersections with</div> <div style="text-align:left">high risk, as complementary to more commonly used indicators as</div> <div style="text-align:left">traffic volume or crash history. In Marshalltown, we find the spa-</div> <div style="text-align:left">tial dependency of the number of crashes is significative in both the</div> <div style="text-align:left">North-South and East-West directions even after conditioning on co-</div> <div style="text-align:left">variates. In all three cities, we found high risk intersections with low</div> <div style="text-align:left">traffic volume or low crash history.</div> </div> <div></div> <div><div dir="ltr"> <span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>Recuerden que todas las presentaciones y el programa tentativo </span><span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>de las próximas charlas está disponible en </span><a style='font-family:"Helvetica Neue"' target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://github.com/natydasilva/SIESTA&source=gmail&ust=1558626010047000&usg=AFQjCNF0q7onlyevq5ylidmvBa_nnLh8Fg" href="https://github.com/natydasilva/SIESTA">https://github.com/<wbr></wbr>natydasilva/SIESTA</a> </div></div> <div></div> <div> <div>Se agradece la difusión y esperamos puedan participar.</div> <div></div> <div>Saludos,</div> <div>Natalia</div> </div> </div></div></div></div></div></div> <p><signature></signature></p> </blockquote> </div></body></html>