<!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /></head><body><div data-html-editor-font-wrapper="true" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;"> <signature>Distribuyo info del seminario del IESTA.<br>Saludos!</signature><blockquote> <p><signature></signature></p> <div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"> <div dir="ltr"> <div dir="ltr"> <span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>El próximo </span><span class="m_5911551200853174531gmail-m_8753199716932246812gmail-m_2985073044617829225gmail-m_-1491273751115878049gmail-il" style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>seminario</span><span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'> organizado por el IESTA será el Martes 14 de Mayo a las 14:00 horas en la sala de reuniones (Eduardo Acevedo 1139). </span> </div> <div dir="ltr"> <span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>Recuerden que todas las presentaciones y el programa tentativo </span><span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>de las próximas charlas está disponible en </span><a style='font-family:"Helvetica Neue"' target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://github.com/natydasilva/SIESTA&source=gmail&ust=1557571335803000&usg=AFQjCNGUjQQ09c_ZWisJKn0SN83xC4GgWw" href="https://github.com/natydasilva/SIESTA">https://github.com/<wbr></wbr>natydasilva/SIESTA</a> </div> <div dir="ltr"></div> <div dir="ltr"> <span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>El </span><span class="m_5911551200853174531gmail-m_8753199716932246812gmail-m_2985073044617829225gmail-m_-1491273751115878049gmail-il" style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'>seminario</span><span style='color:rgb(0,0,0);font-family:"Helvetica Neue"'> estará a cargo de<b> Eugenia Riaño</b></span><div> <div>IESTA-FCEA, quién presentará:</div> <div></div> <div> <b>Una aproximación a las técnicas de Filtrado Espacial</b> </div> </div> <div></div> <div><i>Resumen</i></div> <div></div> </div> </div> <div dir="ltr"></div> <div dir="ltr">Dentro del contexto del análisis de regresión para datos de área existen<br>varios métodos para el tratamiento de la correlación espacial: los modelos<br>tipo SAR (Simultaneous Autorregresive) o CAR (Conditional Autorregresive),<br>y lo que se denomina Filtrado Espacial. En este seminario se presentará un<br>resumen de esta última técnica, basado en el artículo original de<br>Tiefelsdorf y Griffith (2007). El método consiste en incorporar variables<br>a los modelos hasta que los residuos no presenten correlación espacial.<br>Este conjunto de variables es un subconjunto de los vectores propios de la<br>matriz de pesos espaciales. Los vectores propios contienen además<br>información sobre la estructura de correlación, asociándose a tendencias<br>espaciales globales.</div> <div dir="ltr"></div> <div dir="ltr"> <div>Se agradece la difusión y esperamos puedan participar.</div> <div></div> <div>Saludos,</div> <div>Natalia</div> </div> </div></div></div></div> <p><signature></signature></p> </blockquote> </div></body></html>