<!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /></head><body><div data-html-editor-font-wrapper="true" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px;"> <signature></signature>Hola a todos,<br><br>Difundo información sobre el seminario que se desarrolla en el Instituto de Estadística (IESTA) de facultad de economía.<br><br>Saludos!<br> <blockquote> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'>El próximo seminario organizado por el IESTA será el Martes 2 de Abril a las 14:00 horas en la sala de reuniones (Eduardo Acevedo 1139). Recuerden que todas las presentaciones y el programa tentativo de las próxima charlas está disponible en <a target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?q=https://github.com/natydasilva/SIESTA&source=gmail&ust=1553785305604000&usg=AFQjCNGprq4ori6xGq0tQMiXqpQesP7OXQ" href="https://github.com/natydasilva/SIESTA">https://github.com/<wbr></wbr>natydasilva/SIESTA</a> .</p> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'>El seminario estará a cargo de <b>Leonardo Moreno</b></p> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'>IESTA-FCEA-UDELAR, quién presentará:</p> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'><b> Estadística y proyecciones al azar</b></p> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'><b>Resumen:</b></p> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'> En la actualidad un problema desafiante y de elevada dificultad es encontrar procedimientos estadísticos de una sencilla complejidad computacional que se comporten de manera eficiente cuando la dimensión del espacio es elevada o inclusive infinita. </p> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'>En la presentación comenzaremos por exponer algunas aplicaciones de las proyecciones al azar a la estadística. Posteriormente desarrollamos dos test no paramétricos, uno sobre simetría central y el otro sobre independencia, basados en proyecciones uno-direccionales al azar. Dichos test son implementados en dimensión finita e infinita. Demostraremos la distribución libre y la consistencia universal de ambos. Proponemos diferentes mecanismos para mejorar la potencia de dichas pruebas. Mediante un estudio de simulación evaluamos la eficiencia respecto a otros posibles competidores, obteniendo resultados promisorios. Realizamos una aplicación en una base de datos correspondientes a un conjunto de electroencefalogramas (EEG). El trabajo fue realizado conjuntamente con Ricardo Fraiman y Sebastian Vallejo.</p> <p style='margin:0px;font-stretch:normal;font-size:12px;line-height:normal;font-family:"Helvetica Neue"'><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Se agradece la difusión y esperamos puedan participar.</span><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Saludos,</span><br style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif"><span style="color:rgb(34,34,34);font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;font-size:small">Natalia</span></p> <p><signature></signature></p> </blockquote> </div></body></html>