<div dir="ltr">Hola<br><br>Este <b>viernes 22 de marzo a las 10:30 horas</b> en el salón de seminarios del Centro de Matemática hablará <b> Jean-Claude Fort</b>  (Institut de Mathematiques de Toulouse -- Francia) en el seminario de Probabilidad y Estadística.<div><br>El título de la charla es:  <b><font color="#0000ff">Weak convergence of empirical Wasserstein type distances between to real distributions.</font></b><br><br>Saludos<br>Andrés<br><br><i><font color="#0b5394"><b>Resumen:</b><br>We estimate the Wasserstein type distance between two continuous distributions<br>$F$ and $G$ on $\mathbb R$ such that the set $\{F = G\}$ is a finnite union of intervals, possibly<br>empty or $\mathbb R$. The positive cost function $\rho$ is not necessarily symmetric and the<br>sample may come from any joint distribution $H$ on $\mathbb R^2$ having marginals $F$ and<br>$G$ with light enough tails with respect to $\rho$ . The rates of weak convergence and<br>the limiting distributions are derived in a wide class of situations including the<br>classical distances $W_1$ and $W_2$. The key new assumption in the case $F = G$<br>involves the behavior of $\rho$ near $0$, which we assume to be regularly varying with<br>index ranging from $1$ to $2$. Rates are then also regularly varying with powers<br>ranging from $1/2$ to $1$ also aff ecting the limiting distribution, in addition to $H$</font></i><br></div></div>