<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">Hola,</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">Este semestre dictaré el curso de posgrado Estadística Multivariada Computacional válido para la Maestría en Ingeniería Matemática y otras maestrías de FING y la Maestría en Matemática del PEDECIBA. </div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">El curso se dictará los martes y jueves de 8 a 10 en el salón de seminarios del IMERL, Facultad de Ingeniería, y comenzará el martes 19 de marzo.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">Los temas del curso son:</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Análisis Estadístico de datos multivariados.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado. Fundamentos básicos.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Regresión lineal. Selección de variables.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Análisis de Componentes Principales. Escalado Multidimensional.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Clasificación. Regresión Logística. Análisis Discriminante</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Arboles de Clasificación y Regresión. </div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Support Vector Machines</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Métodos de Combinación de modelos.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">- Análisis de Cluster. Métodos jerárquicos, no jerárquicos. Spectral Clustering. Comparación de particiones.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">El estudio de cada tema contendrá un laboratorio donde se implementará lo visto en clase en R y una serie de ejercicios.</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">Estoy a las ordenes por cualquier consulta.<br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">Saludos</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000">Mathias</div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;color:#000000"><br></div></div>