<br><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">---------- Forwarded message ---------<br>From: Mauricio Delbracio <<a href="mailto:mdelbra@fing.edu.uy">mdelbra@fing.edu.uy</a>><br>Date: vie., 17 nov. 2017 18:18<br>Subject: Re: Charla sobre Clustering - M. Tepper - **lunes 20/11-16hs**<br>To: todos iie <<a href="mailto:todos_iie@fing.edu.uy">todos_iie@fing.edu.uy</a>>, Marcelo Fiori - IIE - IMERL <<a href="mailto:mfiori@fing.edu.uy">mfiori@fing.edu.uy</a>>, Santiago Castro - InCo <<a href="mailto:sacastro@fing.edu.uy">sacastro@fing.edu.uy</a>>, Hector Cancela - INCO <<a href="mailto:cancela@fing.edu.uy">cancela@fing.edu.uy</a>>, Matias Di Martino <<a href="mailto:matiasdm@fing.edu.uy">matiasdm@fing.edu.uy</a>>, Diego Armentano <<a href="mailto:diego@cmat.edu.uy">diego@cmat.edu.uy</a>>, Guillermo Moncecchi <<a href="mailto:gmonce@fing.edu.uy">gmonce@fing.edu.uy</a>>, Paola Bermolen <<a href="mailto:paola@fing.edu.uy">paola@fing.edu.uy</a>>, lorena etcheverry <<a href="mailto:lorenae@fing.edu.uy">lorenae@fing.edu.uy</a>>, Diego Vallespir <<a href="mailto:dvallesp@fing.edu.uy">dvallesp@fing.edu.uy</a>>, Ernesto Mordecki <<a href="mailto:mordecki@cmat.edu.uy">mordecki@cmat.edu.uy</a>>, Andrés Sosa <<a href="mailto:asosa@cmat.edu.uy">asosa@cmat.edu.uy</a>><br>Cc: German Capdehourat <<a href="mailto:gercap@gmail.com">gercap@gmail.com</a>>, Cecilia Aguerrebere <<a href="mailto:caguerrebere@gmail.com">caguerrebere@gmail.com</a>><br></div><br><br><div class="gmail_forwarded">Estimados,<br>
<br>
Les recuerdo la charla de Mariano Tepper: lunes 20/11 a las 16hs en<br>
salón de seminarios de FÍSICA (fing)<br>
<br>
m-<br>
<br>
<br>
> ---------- Forwarded message ----------<br>
><br>
> Tenemos el agrado de tener de visita a Mariano Tepper, investigador<br>
> del grupo de neurociencia del Flatiron Institute (Simons Foundation) y<br>
> amigo de la casa.<br>
><br>
> Mariano dará una charla sobre su trabajo actual, que muchos de ustedes<br>
> (espero) encontrarán de interés.<br>
><br>
> "Clustering is semidefinitely not that hard",  lunes 20/11 a las 16hs.<br>
> Sala de seminarios del Instituto de Física (7mo piso FING)<br>
><br>
> Abajo +información. Favor reenviar a interesados.<br>
><br>
> saludos,<br>
> mauricio<br>
><br>
> ---<br>
><br>
> Title:<br>
> Clustering is semidefinitely not that hard<br>
><br>
> Abstract:<br>
> In recent years, semidefinite programs (SDP) have been the subject of<br>
> interesting research in the field of clustering. In many cases, these<br>
> convex programs deliver the same answers as non-convex alternatives<br>
> and come with a guarantee of optimality. In this talk, I will argue<br>
> that SDP-KM, a popular semidefinite relaxation of K-means, can learn<br>
> manifolds present in the data, something not possible with the<br>
> original K-means formulation. To build an intuitive understanding of<br>
> SDP-KM's manifold learning capabilities, I will present a theoretical<br>
> analysis on an idealized dataset. Additionally, SDP-KM even segregates<br>
> linearly non-separable manifolds. As generic SDP solvers are slow on<br>
> large datasets, I will also discuss the suitability of efficient<br>
> algorithms to SDP-KM. These features render SDP-KM a versatile and<br>
> interesting tool for manifold learning while remaining amenable to<br>
> theoretical analysis.<br>
><br>
> Bio:<br>
> Mariano Tepper is currently a member of the neuroscience group at the<br>
> Center for Computational Biology, Flatiron Institute. His research<br>
> focuses on image processing, computer vision, pattern recognition, and<br>
> machine learning. Previously, he was a research scientist at Duke<br>
> University. Prior to working at Duke, he was postdoctoral research<br>
> associate at the University of Minnesota. Tepper holds a Ph.D. and<br>
> licentiate degree in computer science from the Universidad de Buenos<br>
> Aires in Argentina and an M.S. in applied mathematics from the École<br>
> Normale Supérieure de Cachan in France.<br>
</div></div>