[Todos CMAT] Seminario de Probabilidad y Estadística - Mariel Guadaluppe Lovatto (Universidad Nacional del Litoral, Argentina)

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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Predicción no paramétrica para datos espaciales."

Expositor: Mariel Guadaluppe Lovatto (Universidad Nacional del Litoral, Argentina)

Resumen:
 
En el contexto de la predicción de datos espaciales, presentamos cinco
predictores no paramétricos basados en la idea del predictor clásico  kriging .
En esta dirección, los métodos propuestos utilizan una combinación lineal pesada
de la variable de interés en sitios donde la misma fue medida, con los pesos
calculados utilizando estimadores no paramétricos de tipo núcleo. Los métodos
propuestos tratan de explotar al máximo la información dada por la cercanía
espacial y también por la similitud entre la variable de interés medida en
diferentes vecindarios. Para ello se utilizan distintas combinaciones de núcleos
(uno o dos núcleos) y diferentes combinaciones de distancias. El funcionamiento
de los métodos propuestos se muestra mediante estudios de simulación y
aplicaciones de predicción al precio de la vivienda.
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Viernes 10/5 a las 10:30, virtual, zoom

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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https://salavirtual-
udelar.zoom.us/j/88544669179?pwd=UlBHdWRWdEZVMGw0akpPeEd0VWJzZz09

Página del      seminario     : https://pye.cmat.edu.uy/     seminario

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