[Todos CMAT] Seminario de grado Aprendizaje Estadístico con R

Mathias Bourel mbourel en fing.edu.uy
Vie Feb 16 12:32:07 -03 2024


Hola,
Durante este primer semestre 2024 estaré a cargo del seminario de grado “Aprendizaje Estadístico con R” para la Licenciatura en Matemática. Es un seminario introductorio del área para tener una visión general sobre la temática que se podrá profundizar luego en distintos cursos o propuestas de monografía y tesis que tenemos. 

Los temas que trataremos son:
1)  Modelización estadística. Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado.
Fundamentos básicos
2) Matriz de datos y matriz de varianza/covarianza. Tipo de datos. Dependencia de
variables
3) Estimación puntual y por intervalo de confianza. Test de hipótesis
4) Regresión lineal simple y múltiple
5) Clasificación. Regresión Logística. Análisis Discriminante. K vecinos más cercanos
6) Arboles de Clasificación y Regresión
7) Métodos de combinación de modelos: Bagging, Boosting, Random Forest
8) Support Vector Machines
9) Clustering
10) Deep Learning

Además de las principales ideas de cada método, veremos cómo se implementan en R y sus desempeños sobre conjuntos de datos simulados y reales.

Seguiremos el libro de James, Witten, Hastie y Tibshirani An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (https://www.statlearning.com/ <https://www.statlearning.com/>). 

Haremos una reunión inaugural el viernes 01 de marzo a las 14:00 en el salón 101 (salón de seminarios del IMERL) de la Facultad de Ingeniería. Les pido de todos modos a los interesados que se comuniquen conmigo para ir coordinando el horario.

Cualquier consulta estoy a las órdenes.
Saludos
Mathias




Dr. Mathias Bourel
IMERL - Instituto de Matemática y Estadística Prof. Rafael Laguardia
Facultad de Ingeniería
Universidad de la República
Av. J. Herrera y Reissig 565
11300 Montevideo, Uruguay
 






------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL: <http://listas.cmat.edu.uy/pipermail/todos/attachments/20240216/08bdcff9/attachment.html>


Más información sobre la lista de distribución Todos