[Todos CMAT] Seminario "Aprendizaje Automático Estadístico para la Predicción Genómica"

[Maine Fariello]

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Mañana martes 15 comenzamos un seminario de investigación/estudio de
métodos aprendizaje automático estadístico con aplicación a la predicción
genómica que pretendemos que lleve cerca de un semestre. Tendrá una carga
de unos 4 créditos incluyendo la evaluación y estamos en proceso de aprobar
en FIng (grado y posgrado).

Cubriremos temas como procesamiento de datos genómicos, regresión lineal
genómica bayesiana, modelos de predicción bayesianos y clásicos,
Reproducing Kernel Hilbert Space, Support Vector Machines, Support Vector
Regression, Random Forest, y regresión funcional. Si bien hay temas que son
cubiertos en otros cursos, su aplicación a los datos genómicos es el
principal objetivo del seminario.

Los temas seguirán el contenido y estructura del libro de referencia
"Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction"
[1] que puede descargarse
<https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-89010-0.pdf> sin
costo [2]. Las charlas serán cubiertas entre expertos de las áreas
involucradas y los participantes del seminario.

Los seminarios serán los martes a las 16:00 por Zoom
<https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/81798534465?pwd=ZG9tb1NYWld2Y3dZcmlLOTZ4R0hqdz09>,
comenzando  el martes 15/marzo con una introducción de José Crossa
<https://www.cimmyt.org/people/jose-crossa/> (autor del libro). El martes
22/marzo será una charla de aplicación de Francisco Peñagaricano
<https://andysci.wisc.edu/directory/francisco-penagaricano/>. El resto de
los temas serán divididos entre nosotros y los participantes.

Sala zoom:
https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/81798534465?pwd=ZG9tb1NYWld2Y3dZcmlLOTZ4R0hqdz09
Meeting ID: 817 9853 4465
Passcode: predgen.22

Las charlas quedarán grabadas.

1. Montesinos, O. A., Montesinos, A., & Crossa, J. (2022). Multivariate
Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction. Springer
Nature.

2. URL:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-89010-0.pdf Last
visited 2022-03-14.

Saludos,

-- 
María Inés Fariello
Federico Lecumberry
------------ próxima parte ------------
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