[Todos CMAT] [Todos_imerl] filogenética para matemáticos y biólogos

Paola Bermolen paola en fing.edu.uy
Mie Nov 10 14:18:46 -03 2021


Hola,

Exactamente! Es una tremenda oportunidad para conocer más de cerca modelos y aplicaciones. 
Olivier Gascuel es matemático de formación y el algoritmo de estimación por máxima verosimilitud que desarrollaron para los problemas de	filogenias son tremendamente eficientes y ampliamente utilizados. 

Además en el equipo local que organiza son todos cracks :-). 


Saludos
Paola

> On Nov 7, 2021, at 19:09, Rafael Potrie <rpotrie en cmat.edu.uy> wrote:
> 
> Hola,
> 
> Reenvío este anuncio que oportunamente mando Paola sobre una actividad que puede ser de interés a quién le despierte la curiosidad de ver conecciones de la matemática con otras ciencias. En el mensaje pueden ver algunos de los temas que aparecen, y pueden contactar sin timidez a la gente q organiza (Martín aparece en cc.) si quieren saber más. Agradezco reenvien si conocen gente que le pueda interesar. 
> 
> Sds
> 
> ---------- Forwarded message ---------
> From: Martín Graña <mgrana en fcien.edu.uy <mailto:mgrana en fcien.edu.uy>>
> Date: Fri, Nov 5, 2021 at 5:14 PM
> Subject: filogenética para matemáticos y biólogos
> To: Todos FCien <todos en fcien.edu.uy <mailto:todos en fcien.edu.uy>>
> 
> 
> Gente no interesada: disculpas.
> 
> Curso "Phylogenetics, Molecular Epidemiology and Phylodynamics" 
> 
> Este curso de postgrado está dirigido a gente con curiosidad por comprender qué hay debajo del capó de los métodos filogenéticos y comparativos. Incluirá aplicaciones de actualidad. La población de estudiantes en biociencias interesada requerirá cierta inclinación y gusto por conceptos y métodos cuantitativos. Se trabajará en entorno Linux, en el salón 401 de Facultad de Ingeniería, UdelaR.
> 
> Conceptos y métodos a tratarse: Modelos de Markov continuos, selección de modelos (Likelihood Ratio Tests, Akaike Information Criterion, Bayesian Information Criterion); procesos estocásticos (movimiento browniano y otros) sobre árboles filogenéticos (grafos acíclicos); análisis bayesiano de rasgos continuos (MCMC, HMC); epidemiología matemática, métodos y algoritmos en filodinámica.
> 
> Ver programa adjunto con el mix de matemáticas y biología. Habrá cierta flexibilidad en función de los intereses y necesidades. También intentaremos discutir problemas metodológicos abiertos, en lo conceptual y/o algorítmico.
> 
> Cordialmente,
> Organización
> 
> 
> 
> -- 
> Martín Graña
> Unidad de Bioinformática - Institut Pasteur Montevideo
> mgrana en pasteur.edu.uy <mailto:mgrana en pasteur.edu.uy><IFUMI_Flyer2.pdf><PreliminaryProgram_Phylo2021_Mdeo.pdf>_______________________________________________
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> Todos_imerl en fing.edu.uy
> https://www.fing.edu.uy/mailman/listinfo/todos_imerl

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