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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Protocolos óptimos e inteligencia artificial para testeo eficiente de COVID-19"

Expositor: Mauricio Velasco (Universidad de los Andes, Colombia,)

Resumen:
 
Cómo enfrentar el COVID-19?  Hay muchas estrategias propuestas pero la mayor
parte requiere como ingrediente clave pruebas de infecciones activas (PCR) que
permitan determinar rápidamente a las personas infectadas. El problema es que
las pruebas PCR son costosas y lentas. En esta charla hablaré de mecanismos de
pruebas en grupos (pool testing) que permiten testear a cantidades mucho más
grandes de personas con la misma cantidad de pruebas y con mínima pérdida de
precisión. Más precisamente presentaré dos resultados principales (conjuntos con
A.M. Forero y J.M. Pedraza de biofísica uniandes):    (1) Una clasificación de
los protocolos óptimos de testeo de grupos cuando los grupos permitidos tienen
tamaño acotado c<=10 (el rango de interés para el caso específico del COVID 19)
(2) Un mecanismo de online learning para poder "aprender" la prevalencia en la
medida en que llegan las muestras que nos permite dar garantías teóricas a todo
el proceso (basado en el algoritmo de "Multiplicative Weights Update")    Esta
charla será autocontenida y asumirá sólo conocimientos básicos de probabilidad.
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Viernes 10/7 a las 10:30, https://us02web.zoom.us/j/9432620988

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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" Seminario    interdisciplinario de matemática, probabilidad, estadística,
epidemiología, biología ...con el objetivo de intentar comprender la pandemia
causada por el virus SARS-CoV-2",

Calendario:

http://www.cmat.edu.uy/~mordecki/ seminario /

Link para conectarse:

https://us02web.zoom.us/j/9432620988

Disponibles en:

https://www.youtube.com/channel/UCOPZEOrLSAYPz2qCAL-KqMg?view_as=subscriber
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Más seminarios en: http://www.cmat.edu.uy/seminarios
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