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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Aplicación de la lógica difusa para descifrar las interacciones biogeográficas vector-enfermedad"

Expositor: José Carlos Guerrero y David Romero (Facultad de Ciencias)

Resumen:
 
El área de distribución o espacio geográfico donde se encuentra una especie es
una entidad dinámica reflejo de su historia natural. Entender como un territorio
es ocupado por ciertas especies y cómo cambia dicha composición en el tiempo es
uno de los objetivos de la biogeografía. Hasta el siglo XX no se generalizó el
uso del mapa como documento gráfico que representa el área de distribución de
una especie. A partir de las observaciones en campo, se estima el área de
ocurrencia de una especie o polígono que representa los límites de su
distribución. Se han propuesto numerosas técnicas para analizar la distribución
de las especies, entre ellas destaca el uso de los modelos de distribución de
las especies (SDM, del inglés Species Distribution Models). Un SDM es un
algoritmo matemático que relaciona la presencia/ausencia de una especie con
factores explicativos (ej. clima, influencia antrópica). Entre los SDM
desarrollados se encuentra la Función de Favorabilidad (FF), un modelo lineal
generalizado que considera la prevalencia (N presencias/N ausencias) y corrige
así el efecto aleatorio de la probabilidad de que una especie esté presente en
un territorio. Los modelos de distribución basados en la lógica difusa como la
Función de Favorabilidad permiten además analizar relaciones conjuntas entre las
distribuciones de diferentes taxones o del conjunto de ellos en el área de
estudio.    Se presenta como caso de estudio la interacción vector-Dengue en
América del Sur. Se utilizó la lógica difusa con el objetivo de delimitar el
contexto biogeográfico actual de la interacción vector-enfermedad e identificar
las zonas de riesgo de esta enfermedad. Se elaboraron modelos de favorabilidad
para el Dengue y para las dos especies de mosquitos que son sus vectores (Aedes
aegypti y Ae. albopictus). Se aplicaron diferentes operaciones de lógica difusa
como nuevas aproximaciones para medir la interacción biogeográfica entre estos
vectores y la distribución del Dengue. Se concluye que la aplicación de la
lógica difusa puede ser útil en la toma de decisiones de las autoridades de
salud pública para prevenir, controlar y mitigar las enfermedades transmitidas
por vectores.     Bibliografía    Acevedo, P., Real, R. 2012. Favourability:
concept, distinctive characteristics and potential usefulness.
Naturwissenschaften. 99: 515–522.    Olivero, J., Fa, J.E., Real, R., Farfán,
M.A., Márquez, A.L., Vargas, J.M,. et al.2017. Mammalian biogeography and the
Ebola virus in Africa. Mammal Rev. 47: 24–37.    Real, R., Barbosa, A.M.,
Vargas, J.M. 2006. Obtaining environmental favourability functions from logistic
regression. Environ Ecol Stat. 13: 237–245.    Romero, D., Olivero, J., Real,
R., Guerrero, J.C. 2019. Applying fuzzy logic to assess the biogeographical risk
of dengue in South America. Parasites Vectors, 12:428
https://doi.org/10.1186/s13071-019-3691-5
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Viernes 22/11 a las 10:30, Salón de seminarios del piso 14, CMAT

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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