[Todos CMAT] Primeros resultados: Gender Gap in Mathematical, Computing and Natural Sciences

[Nicolás Frevenza]

Hola, reenvío este mail de Alicia Dickenstein que me parece interesante
compartir.

Saludos

---------- Forwarded message ---------
De: Alicia Dickenstein <alidick en dm.uba.ar>
Date: sáb., 16 nov. 2019 a las 16:21
Subject: [Todos-dm] Primeros resultados: Gender Gap in Mathematical,
Computing and Natural Sciences
To: todos-dm <todos-dm en dm.uba.ar>


Hola!

Quiero compartir con ustedes vídeos de charlas y presentaciones del evento:

"Conference on Global Approach to the Gender Gap in Mathematical, Computing
and Natural Sciences: How to Measure It, How to Reduce It? "
que se realizó en el ICTP, Trieste, la semana pasada.

Recuerdan la encuesta global que se hizo en 2018 en todo el mundo sobre
carreras STEM y que muchos de ustedes llenaron? Ahora se están presentando
los resultados. Contestaron la encuesta más o menos la misma cantidad de
hombres que de mujeres. Fue muy interesante ver las grandes diferencias en
distintos lugares del planeta y entre las distintas disciplinas, pero que
sin embargo los problemas son comunes.

Estos son los links:

- videos of part of the program at
https://www.youtube.com/playlist?list=PLLq_gUfXAnknyOAVwNct-WcUtQ_VIk4oZ

- slides of some of the presentations that were not filmed at
http://indico.ictp.it/event/8731/other-view?view=ictptimetable

El proyecto tiene 3 partes: 1) la encuesta, 2) un estudio de gender en
publications, 3) una base de datos de buenas prácticas.

Aún no están terminadas las herramientas (en particular, poder exportar las
visualizaciones), pero encontré muy interesante esta herramienta referida
al punto 2):

Si hacén click aquí
http://gender-publication-gap.f4.htw-berlin.de/subjects/
<http://gender-publication-gap.f4.htw-berlin.de/subjects/>

a la izquierda se puede elegir como Data Source zbMath (Zentralbatt, la
base de datos de publicaciones matemáticas) o bien arXiv o bien ADS
(entiendo que es de Astrofísica). Si le pasán el mouse por encima a las
distintas áreas en el gráfico, se puede leer el número total de autores,
discriminados por número de hombres y de mujeres (más los no pueden
identificar, que se presume que son en su gran mayoría hombres). Para
volver atrás, no es intuitivo, pero lo que hay que hacer es cliquear en la
barrita arriba que dice: Parent level: Overview (o Parent Level: algún
número).

Me resultaron muy interesantes también los datos del tamaño de las
comunidades en las distintas áreas de la matemática.

También pueden elegir journals, etc. Cohorts significa los que comenzaron a
publicar en un mismo año.

Asimismo, está disponible un primer intento de la database de good
practices, pero la mayoría de las que recogieron son en inglés. Es
interesante que solo el 15% de estas experiencias han sido validadas con
algún tipo de medida de efectividad. Aquí hay otra página que recoge datos
similares, varios en castellano:
https://wp.df.uba.ar/ggapsla/lists-of-best-practices/

Pueden encontrar más información aquí: https://gender-gap-in-science.org/

Saludos
Alicia
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