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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Una mirada a técnicas de aprendizaje profundo basadas en redes neuronales."

Expositor: Marco Scavino (Udelar)

Resumen:
 
En esta charla se introducen algunas arquitecturas de red neuronal muy
utilizadas en el llamado “aprendizaje profundo”, entre ellas las redes
neuronales recurrentes (RNN) y las redes de gran memoria de corto plazo (LSTM) y
variantes. Se describen los elementos que permiten especificar y entrenar un
modelo de aprendizaje profundo basado en una red neuronal, su implementación y
aplicación en el ámbito médico y en el cálculo científico.
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Viernes 15/11 a las 10:30, Salón de seminarios del piso 14, CMAT

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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