[Todos CMAT] Seminario de Probabilidad y Estadística

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Viernes 12/4 a las 10:30, Salón de seminarios del piso 14, CMAT

Seminario de Probabilidad y Estadística

Expositor: Leonardo Moreno, Departamento de Métodos Cuantitativos -- Facultad de Ciencias Económicas y de Adminsitración

Título: Estadística para datos en espacios no euclídeos: Algunas contribuciones

Resumen: Como forma de titular esta tesis, podemos decir que intenta aportar sobre diversos aspectos de la estadística, en particular cuando los datos toman valores sobre espacios euclideanos de dimensión elevada o ciertos espacios no euclideanos, donde la estadística clásica no esta diseñada para brindar respuestas eficientes. En tal sentido un primer objetivo es poder extender, mediante el uso de proyecciones unidireccionales al azar, algunas pruebas de hipótesis (una de simetría central y otra de independencia) a espacios dimensión elevada o infinita (espacios funcionales). Como segundo objetivo se brindan respuestas a determinados problemas donde los datos se encuentran sobre una variedad Riemanniana. Se generaliza una concepto de profundidad estadística a datos que pertenecen a una variedad Riemanniana. Además se extiende el análisis de sensibilidad sobre un código con entradas estocásticas, pero ahora cuando el output esta en una variedad Riemanniana. Son probadas aquellas propiedades deseables de las estadísticos planteados, la consistencia y la distribución asintótica de sus respectivos estimadores.

Defensa de tesis de doctorado.

Orientadores:
Dr. Ricardo Fraiman;
Dr. Fabrice Gamboa.

Tribunal:          
Dr.  Fabrice Gamboa;
Dr. Agnès Lagnoux;
Dr. José Rafael León;
Dr. Pablo Lessa;
Dr. Ernesto Mordecki.

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