[Todos CMAT] Curso - Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión

[Diego Armentano]

Hola, reenvío información interesante de curso de posgrado sobre modelado de datos.

---------- Forwarded message ----------
From: Mauricio Delbracio <mdelbra en fing.edu.uy (mailto:mdelbra en fing.edu.uy)>
Subject: Curso - Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión
Reenvío información del curso de posgrado que va a dictar el Prof. René Vidal (John Hopkins University) del 7 al 11 de mayo 2018 en la Fing.

Inscripciones: https://www.fing.edu.uy/node/4329?curso=32113

Agradecemos su mayor difusión.
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"Modelado y agrupamiento de datos de alta dimensión"

Objetivo:
Este curso cubre métodos avanzados para el análisis de datos de alta dimensión. La primera parte del curso cubre métodos robustos para reducción de dimensionalidad basados en técnicas modernas de optimización convexa. La segunda parte del curso cubre métodos para el modelado de datos con múltiples subespacios, que combinan técnicas modernas de optimización convexa con algoritmos de agrupamiento. La tercera parte del curso cubre aplicaciones de estos métodos en procesamiento de imágenes, visión artificial, e imágenes biomédicas.

Profesor: René Vidal, Center for Imaging Science, Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, http://cis.jhu.edu/~rvidal/
Profesor Responsable Local: Alicia Fernández, Profesor Titular, IIE.

Fecha de inicio y finalización: lunes 7 de mayo a viernes 11 de mayo 2018
Horario: Lunes a Viernes de 9 a 12.
Salón: Salón de Seminarios del IIE, FING - UdelaR

Bibliografía: "Generalized Principal Component Analysis." R. Vidal, Y. Ma, and S. Sastry. Springer-Verlag New York, 2016.

https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=909#section-0
Diego Armentano
Profesor Adjunto del CMAT

E: diego en cmat.edu.uy (mailto:diego en cmat.edu.uy)
P: (+598) 2525 25 22 - Interno 109 (tel:(+598)%202525%2025%2022%20-%20Interno%20109)
W: http://www.cmat.edu.uy/~diego

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