[Todos CMAT] Fwd: MLSS

Marcelo Fiori mfiori en fing.edu.uy
Jue Nov 30 15:01:57 -03 2017


Reenvío, los nombres de skeakers que aparecen por ahí son de primer nivel,
es una muy buena oportunidad.
Saludos

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Estimados,

Ruego difundan en sus respectivas instituciones y entre sus estudiantes
este evento altamente recomendable que lleva más de 30 ediciones en 15 años
y que esta vez tenemos la suerte de tener muy cerca, en Buenos Aires, del
18 al 30 de junio del año que viene (formato “escuela de verano” del
hemisferio norte). Si tienen contacto con gente de la industria que esté
trabajando en temas afines, por favor también difundan.

Saludos y gracias,

Pablo



Inscripción a Machine Learning Summer School-Buenos Aires 2018

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Machine Learning Summer School 2018 en Buenos Aires
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Del 18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine Learning
Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra desde 2002 en
diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el conocimiento
en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje automático. La
escuela está destinada a investigadores, estudiantes de doctorado,
postdoctorado y profesionales vinculados a la temática. Durante el
encuentro se dictarán clases por parte de especialistas en la temática, los
alumnos presentarán sus trabajos de investigaciones en sesiones de póster,
se realizarán eventos sociales y habrá presentaciones y networking con las
empresas auspiciantes.

Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se llevará a cabo
en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y contará con la
presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, Columbia University,
Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y Amazon.

El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el conocimiento
generado en las diversas ramas de machine learning y permitirles poner en
práctica los diversos algoritmos y técnicas utilizadas. Esta escuela fue
inspirada por estudiantes e investigadores quienes observaron que sólo
había cursos esporádicos de aprendizaje automático en sus universidades
pero ninguno que nucleara a los principales especialistas en el área.

Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones (
http://mlss.cc), ha contribuido al desarrollo del aprendizaje automático
como un campo académico y ha permitido a integrantes de la industria llevar
a la práctica este conocimiento. El aprendizaje automático es un área
interdisciplinaria por naturaleza, que combina conocimiento de diversos
campos académicos como la inteligencia artificial, las ciencias de la
computación y la estadística.

MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la
duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores
impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento ofrece
la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la academia y la
industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una de las ediciones se
ha realizado en América del Sur, generando una oportunidad privilegiada de
desarrollar este encuentro a nivel regional.

Inscripción: Para participar del encuentro, por favor realizar la
pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar  del 15 de
diciembre de 2017 al 1 de febrero de 2018 (deadline). Allí se deberá
indicar nombre y apellido, e-mail, institución, breve historia académica,
detallar los motivos por los cuales se desea participar del evento, datos
del póster a presentar (título y abstract) y una carta de recomendación
incluyendo los datos del referente a contactar. Luego de la postulación, el
comité de la escuela evaluará los antecedentes y la presentación y, de
resultar favorable, confirmará vía e-mail la inscripción con el postulante.

Aranceles: Estudiantes U$S 400.-  Postdoctorandos U$S 600.- Profesionales
Industria U$S 900.-

Becas: Se encuentra disponible un número limitado de becas de ayuda
económica para asistir a MLSS. La solicitud se encontrará disponible junto
con la aplicación de inscripción.

Speakers: David Blei, Daniel Hsu (Columbia University), Sergey Levine
(University of California Berkeley), Emmanuel Candes (Stanford), Elad Hazan
(Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan Adams (Google/Princeton), Finale
Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi (Université Paris-Saclay), Frank Wood
(Oxford), Neil Lawrence (Amazon), David Warde-Farley, David Pfau (Google
DeepMind), Hugo Larrochelle (Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray
(Google).

Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de MLSS:
http://mlss2018.net.ar/

Contacto del organizador: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red
Raices): mlss2018.bsas en gmail.com
Comité Organizador: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián Cancinos,
Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano.

Sponsors
Diamond: Mercado Libre, Globant.
Platinum: OLX, Amazon, Medallia.
Gold: Satellogic, Grandata.
Silver: Jampp, Google, Ternium.
Institucionales: Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva,
Red Raices, Universidad Torcuato Di Tella.

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