[Todos CMAT] Seminario de Probabilidad y Estadística -- Viernes 23 de junio

[Andrés Sosa]

Hola

Este* viernes 23 de junio a las 10:00 horas* en el salón de seminarios del
Centro de Matemática hablará *Pablo Musé* (Instituto de Ingeniería
Eléctrica -- Facultad de Ingeniería) en el seminario de Probabilidad y
Estadística.

El título de la charla es: *Enfoque Bayesiano basado en hyperpriors para
denoising e interpolación de imágenes conjuntos,  **con una aplicación a
generación de imágenes de alto rango dinámico. *

Es un trabajo conjunto con Cecilia Aguerrebere, Andrés Almansa, Julie Delon
y Yann Gousseau.

Saludos.
Andrés


*Abstract:*
*Recientemente se han reportado resultados muy impresionantes basados en
enfoques Bayesianos que asumen modelos Gaussianos para la distribución de
patches (ventanas localizadas) en imágenes. Esta mejora en los resultados
se puede atribuir a la asignación de un modelo gaussiano individual para
cada patch. La limitante de estos enfoques es que no son generalizables de
forma directa a otros problemas que el denoising, ya que los problemas
inversos asociados se vuelven mal condicionados. *

*En este trabajo proponemos utilizar hyperpriors/hyperparametros para
modelizar los patches de las imágenes, con el fin de estabilizar la
estimación. El enfoque propuesto presenta principalmente dos ventajas: en
primer lugar es adaptable a cualquier operador de degradación diagonal, en
particular a problemas con datos faltantes (e.g. inpainting o
interpolación, o zooms). En segundo lugar, el enfoque permite contemplar
modelos de ruido dependientes de la señal, lo cual es particularmente
adaptado a las cámaras digitales en donde el ruido en cada pixel depende de
su nivel de luminancia. Para ilustrar este segundo punto, presentamos una
aplicación a la generación de imágenes de alto rango dinámico a partir de
una única imagen adquirida con un sensor modificado, que ilustra el
potencial del enfoque propuesto. *
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