[Todos CMAT] Seminario de Probabilidad y Estadística -- Viernes 9 de junio

[Andrés Sosa]

Hola

Este *viernes 9 de junio a las 10:00 horas* en el salón de seminarios del
Centro de Matemática hablará *Marco Scavino* (Instituto de Estadística -
Departamento de Métodos Matemático-Cuantitativos, Facultad de Ciencias
Económicas y de Administración) en el seminario de Probabilidad y
Estadística.

El título de la charla es: *Análisis bayesiano de ecuaciones en derivadas
parciales lineales con condiciones de frontera aleatorias.*


Saludos.
Andrés





*Abstract:En esta charla presentaré un método de inferencia bayesiana
jerárquica propuesto en [1] para la estimación de parámetros en ecuaciones
en derivadas parciales lineales en presencia de condiciones de frontera
aleatorias. La metodología desarrollada se aplica, en primera instancia, a
datos sintéticos en el caso de la ecuación del calor en una dimensión
espacial a los efectos de inferir el parámetro de difusividad térmica. En
segunda instancia, se analiza un caso de estudio experimental llevado a
cabo en una cámara ambiental con el propósito de inferir las propiedades
térmicas de una pared [2]. Los resultados muestran que nuestra técnica
reduce el error de sesgo de las estimaciones de los parámetros de la pared
en comparación con otros enfoques donde las condiciones de frontera se
suponen no aleatorias. La estimación de la ganancia de información permite
orientar al usuario en la determinación eficiente de las variables que
caracterizan al experimento.*


*[1] Fabrizio Ruggeri, Zaid Sawlan, Marco Scavino & Raúl Tempone (2017). A
Hierarchical Bayesian Setting for an Inverse Problem in Linear Parabolic
PDEs with Noisy Boundary Conditions, Bayesian Analysis 12 (2), 407-433.[2]
Marco Iglesias, Zaid Sawlan, Marco Scavino, Raúl Tempone & Christopher Wood
(2017). Bayesian inferences of the thermal properties of a wall using
temperature and heat flux measurements.
Submitted.https://arxiv.org/abs/1608.03855
<https://arxiv.org/abs/1608.03855>, Marzo.*
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