[Todos CMAT] Fwd: Abierta la inscripción a Machine Learning Summer School 2018

Rafael Potrie rpotrie en cmat.edu.uy
Lun Dic 18 23:20:10 -03 2017


---------- Mensaje reenviado ----------
De: Pablo Musé <pmuse en fing.edu.uy>
Fecha: 18 de diciembre de 2017, 13:29
Asunto: Fwd: Abierta la inscripción a Machine Learning Summer School 2018


Estimados, les pido que difundan nuevamente en sus
institutos/instituciones, etc. Dos aclaraciones:

1. HAY BECAS PARA ESTUDIANTES (ayuda económica, inscripción e incluso
transporte).
2. El costo de inscripción para docentes es 600 USD.

Saludos y gracias,

Pablo


----------------------------------------------
Pablo Musé, PhD
Full Professor of Signal Processing
Universidad de la República
Uruguay
+598 27110974 <+598%202711%200974>
iie.fing.edu.uy/~pmuse/

Begin forwarded message:

*From: *Mariano Gabitto <mlss2018.bsas en gmail.com>
*Subject: **Fwd: Abierta la inscripción a Machine Learning Summer School
2018*
*Date: *December 18, 2017 at 1:18:02 PM GMT-3
*To: *Pablo Musé <pmuse en fing.edu.uy>


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<http://mailchi.mp/8fb396bd1bb1/abierta-la-inscripcin-a-machine-learning-summer-school-3203681?e=1bd1ee416f>


Del 18 al 30 de junio de 2018 se realizará el evento "Machine Learning
Summer School" (MLSS) una escuela de verano que se celebra desde 2002 en
diferentes universidades alrededor del mundo para difundir el conocimiento
en los métodos y algoritmos empleados en el aprendizaje automático. La
escuela está destinada a investigadores, estudiantes de doctorado,
postdoctorado y profesionales vinculados a la temática. Durante el
encuentro se dictarán clases por parte de especialistas en la temática, los
alumnos presentarán sus trabajos de investigaciones en sesiones de póster,
se realizarán eventos sociales y habrá presentaciones y networking con las
empresas auspiciantes.

Por primera vez nuestro país tendrá una edición MLSS, que se llevará a cabo
en la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires, y contará con la
presencia de prestigiosos profesores de MIT, Harvard, Columbia University,
Berkeley, Oxford, Stanford, Google DeepMind y Amazon.

El objetivo de MLSS es introducir a los participantes en el conocimiento
generado en las diversas ramas de machine learning y permitirles poner en
práctica los diversos algoritmos y técnicas utilizadas. Esta escuela fue
inspirada por estudiantes e investigadores quienes observaron que sólo
había cursos esporádicos de aprendizaje automático en sus universidades
pero ninguno que nucleara a los principales especialistas en el área.

Desde sus comienzos, la escuela de verano ha tenido más de 30 ediciones
(http://mlss.cc
<https://umancomunica.us3.list-manage.com/track/click?u=e628dfaa38883f0ab95551135&id=f0cd1fb43e&e=1bd1ee416f>),
ha contribuido al desarrollo del aprendizaje automático como un campo
académico y ha permitido a integrantes de la industria llevar a la práctica
este conocimiento. El aprendizaje automático es un área interdisciplinaria
por naturaleza, que combina conocimiento de diversos campos académicos como
la inteligencia artificial, las ciencias de la computación y la estadística.

MLSS es una experiencia única por la variedad de temas tratados, la
duración de la escuela (dos semanas) y la calidad de los profesores
impartiendo las clases (líderes en la temática). Asimismo, el evento ofrece
la oportunidad de generar una colaboración sostenida entre la academia y la
industria. Cabe destacar que hasta el momento sólo una de las ediciones se
ha realizado en América del Sur, generando una oportunidad privilegiada de
desarrollar este encuentro a nivel regional.

*Inscripción*: Para participar del encuentro, por favor realizar la
pre-inscripción en el formulario http://mlss2018.net.ar
<https://umancomunica.us3.list-manage.com/track/click?u=e628dfaa38883f0ab95551135&id=9b5ea2f4f6&e=1bd1ee416f>
 hasta el 1 de febrero de 2018 (deadline). Allí se deberá indicar nombre y
apellido, e-mail, institución, breve historia académica, detallar los
motivos por los cuales se desea participar del evento, datos del póster a
presentar (título y abstract) y una carta de recomendación incluyendo los
datos del referente a contactar. Luego de la postulación, el comité de la
escuela evaluará los antecedentes y la presentación y, de resultar
favorable, confirmará vía e-mail la inscripción con el postulante.

*Aranceles*: Estudiantes U$S 400.-  Postdoctorandos U$S 600.- Profesionales
Industria U$S 900.-
*Becas*: Gracias a nuestros sponsors, se encuentra disponible becas de
ayuda económica, becas de inscripción y becas de transporte, para asistir a
MLSS. La solicitud se encontrará disponible junto con la aplicación de
inscripción.

*Speakers*: David Blei, Daniel Hsu (Columbia University), Sergey Levine
(University of California Berkeley), Emmanuel Candes (Stanford), Elad Hazan
(Princeton), Tamara Broderick (MIT), Ryan Adams (Google/Princeton), Finale
Doshi-Velez (Harvard), Marco Cuturi (Université Paris-Saclay), Frank Wood
(Oxford), Neil Lawrence (Amazon), David Warde-Farley, David Pfau (Google
DeepMind), Hugo Larrochelle (Google Brain), Martin Abadi y Derek Murray
(Google).

Para más información y programa completo, dirigirse al sitio de MLSS:
http://mlss2018.net.ar/
<https://umancomunica.us3.list-manage.com/track/click?u=e628dfaa38883f0ab95551135&id=caf9bf7baa&e=1bd1ee416f>
Twitter: @MLSS2018BsAs  Facebook Event: https://goo.gl/bVkFaE
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*Contacto del organizador*: Mariano Gabitto (Simons Foundation, NYC/ Red
Raices): *mlss2018.bsas en gmail.com <mlss2018.bsas en gmail.com>*
*Comité Organizador*: Mariano Gabitto, Brian Wundheiler, Sebastián
Cancinos, Guadalupe Dorna y Gustavo Vulcano.

<https://umancomunica.us3.list-manage.com/track/click?u=e628dfaa38883f0ab95551135&id=e9a6a5d02c&e=1bd1ee416f>
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