[Todos CMAT] VENCIMIENTO PARA INSCRIPCIONES - Curso: Análisis y Predicción de Características Complejas Usando Datos Genómicos - Institut Pasteur de Montevideo

[gillanes en cmat.edu.uy]

Reenvío la info.
Saludos!

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Buenas, envío información de un curso que vamos a dar en el Pasteur. Si 
bien el curso utilizará datos genómicos, la mayor parte se trata sobre el 
uso de herramientas estadísticas en los problemas de big data de tipo n<<p. 
No creo que la falta de bases biológicas sea un impedimento para hacer el 
curso. De todas maneras, yo voy a estar en el dictado, así que les puedo 
dar una mano con lo biológico a los interesados.

Saludos,

Maine.
 


Agradecemos máxima difusión


Análisis y Predicción de Características Complejas Usando Datos Genómicos 

Del 20 al 24 de abril, 2015
Institut Pasteur de Montevideo
Montevideo, Uruguay


Objetivo Principal El objetivo de este curso es darle a los estudiantes 
herramientas estadísticas para el análisis y predicción de características 
complejas usando datos genómicos de dimensión elevada y fenotípicos. El 
conjunto de herramientas comprenderá procedimientos paramétricos (e.g.: 
modelos de regresión bayesianos) y semi-paramétricos (Núcleos reproducibles 
en espacios de Hilbert y Redes Neuronales Penalizadas).

Entre 16 y 20 Estudiantes de posgrado serán seleccionados. Los estudiantes 
de la maestría en Bioinformática tendrán prioridad en la inscripción (hasta 
8 lugares).

Los estudiantes deben tener un conocimiento básico de métodos de regresión, 
distribuciones estadísticas, inferencia bayesiana y genética cuantitativa 
(la mayoría de estos temas se repasarán en el curso). Los laboratorios se 
harán en R.

Como Postular Las personas interesadas en participar de este CURSO deben 
enviar el Formulario de Postulación a genome_course2015 en pasteur.edu.uy

Recordar Esta Fecha!
La fecha límite para postular es  12 DE ABRIL

Descargar Programa AQUÍ

Organizadores Hugo Naya -Unidad de Bioinfomática -Institut Pasteur de 
Montevideo María Inés Fariello - Unidad de Bioinformática - Institut 
Pasteur de Montevideo Daniel Gianola -Sewall Wright Professor of Animal 
Breeding and Genetics- University of Wisconsin-Madison, USA




Analysis & Prediction of Complex Traits Using Whole-Genome Regression 
Methods

 April 20th to 24th, 2015
Institut Pasteur de Montevideo
Montevideo, Uruguay

Principal Objetive The aim of this course is to give students statistical 
tools for predicting and analyzing complex traits using highly dimensional 
genomic data and phenotypic records. The toolkit will include parametric 
(e.g. linear Bayesian regression models) and some semi-parametric 
procedures (e.g. Reproducing Kernel Hilbert Spaces and Penalized Neural 
Networks).

16 to 20 Postgraduate students will be selected, giving priorityto those 
with a Master's degree in Bioinformatics (up to 8 places).

The students must have some background in regression methods, statistical 
distributions, Bayesian inference and quantitative genetics, although some 
review will be provided. Labs will be based on R.


How to Apply People interested in participating in this COURSE must send 
the de Application Form to genome_course2015 en pasteur.edu.uy


Save the Date!
Deadline for COURSE applications is APRIL  12th 

Download Program HERE

Organizer Hugo Naya -Unidad de Bioinfomática -Institut Pasteur de 
Montevideo María Inés Fariello - Unidad de Bioinformática - Institut 
Pasteur de Montevideo Daniel Gianola -Sewall Wright Professor of Animal 
Breeding and Genetics- University of Wisconsin-Madison, USA