[Todos CMAT] Charla de divulgación de Neurodinámica, por Eleonora Catsígeras

[Mariana Pereira]

Antes que sus redes neuronales empiecen a cuestionarse la existencia del 97
de setiembre corrijo el mail anterior: es el 9 de septiembre! Saludos!
El 05/09/2014 16:44, "Mariana Pereira" <maripere en fing.edu.uy> escribió:

> Hola a todos
> Como muchos saben esta semana amanecimos con la gran noticia que *Eleonora
> Catsígeras* fue sido galardonada con el premio  L'ORÉAL Unesco 2014
> (Programa de Mujer y la Ciencia).
>
> Con motivo de tal premio pensamos que era muy oportuno que Eleonora nos
> contara sobre su reciente investigación en Neurodinámica.
>
> Es por ésto que los invitamos a su charla de divulgación titulada:
>
> *Redes cooperativas de unidades dinámicas acopladas por impulsos.*
>
> *El próximo Martes 97/9/2014 a las 19:30 en el salon de seminarios del
> IMERL, Facultad de Ingeniería.*
>
> Vale la pena la acalarar que la charla está pensada para todo púbilico
> Matem'atico; en especial no es necesario tener conocimientos previos de
> sistemas dinámicos para comprender esta charla.
>
> Los esperamos!
>
> Compartimos a continuación el resumen de la charla.
>
> TITULO:
> *Redes cooperativas de unidades dinámicas acopladas por impulsos.*
>
> RESUMEN:
> Consideramos el sistema dinámico global compuesto por n unidades
> dinámicas, llamadas "celdas" o "neuronas", que están gobernadas por dos
> conjuntos de leyes dinámicas deterministas.
>
> En primer lugar, la dinámica libre gobierna la evolución de la celda
> individualmente mientras ésta no recibe acciones de las demás celdas del
> sistema,  ni acciones del exterior de la red.
>
> En segundo lugar, la dinámica de interacciones mutuas modifica el estado
> instantáneo de cada celda  cuando esta recibe señales de las demás celdas o
> del exterior al sistema.
>
> El sistema dinámico que expondremos considera estas interacciones
> como impulsos instantáneos que producen saltos de discontinuidad (finito)
> en el estado instantáneo de cada celda.
>
> Consideramos el caso particular en que las unidades dinámicas son
> mutuamente cooperativas. Esto significa que la acción de cada celda sobre
> las demás acerca a las otras a sus respectivos "umbrales de satisfacción".
>
> Aunque inicialmente estos modelos surgieron de una extrema simplifación
> del comportamiento dinámico de redes de neuronas biológicas, sus resultados
> abstractos hoy en día son aplicables fuera de la Neurociencias, por ejemplo
> para explicar fenómenos en redes de Ingeniería, redes de comunidades
> sociales interrelacionadas, sistemas físicos de acoplamiento óptico, redes
> de actores diversos en sistemas macroeconómicos, en ecología, etc
>
> Enunciaremos   dos teoremas. El primero demuestra la necesaria
> sincronización completa de un sistema  que es totalmente cooperativo,
> cuando el número de celdas es suficientemente grande, son todas similares
> y están todas mutuamente acopladas. El segundo teorema generaliza al
> anterior cuando las celdas son apreciablemente diferentes. En este caso,
> periódicamente
> todas las celdas de la red adquieren el mismo estado de "reset" (el
> sistema se resetea  totalmente periódicamente),
> pero entre dos estados instantáneos de reset completo  se forman
> diferentes coaliciones (subconjuntos de celdas) en diferentes fases
> intermedias.
>
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