[Todos CMAT] Seminario de Probabilidad y Estadística: lunes 3 de Octubre, 11.30 hs.

[Nicolás Frevenza]

Hola, el lunes próximo tendrá su reinicio el Seminario de Probabilidad
y Estadística en el CMAT. La cita será todos los lunes a las 11.30 hs
en el CMAT. Abajo envío la información sobre la primera charla.

Quienes estén interesados en exponer en el seminario pueden
comunicarse con nosotros para coordinar fechas.

Quedan todos invitados a participar y a reenviar la invitación.

Saludos

Gabriel Illanes (gillanes en cmat.edu.uy)
Nicolás Frevenza (nfrevenza en cmat.edu.uy)

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Fecha y lugar: lunes 3 de Octubre, 11.30 hs, salón de seminarios del
piso 14 del CMAT.

Expositor: Gabriel Illanes

Título: Clasificación supervisada y Random Forests.

Resumen: Los problemas de clasificación en general, consisten en
asignar cierta observación a una clase dada. Por ejemplo, si tenemos
un paciente, y queremos saber si está enfermo o no a partir de ciertos
datos (por ejemplo, su temperatura y su persión arterial). En
particular, en la clasificación supervisada, contamos con una base de
datos (o sea, le tomamos la temperatura a varias personas que sabemos
que están enfermas, y a otro tanto que sabemos que no están enfermas),
y a partir de eso pretendemos pronosticar si el próximo paciente está
enfermo o no, a partir de su temperatura y presión arterial (o sea,
crear un clasificador a partir de la base de datos).

Los random forest nos proveen de ciertos clasificadores para atacar
este problema, los cuales tienen en común generar varios
subclasificadores a  partir de sucesivas particiones del espacio (en
nuestro ejemplo, teniendo temperatura y presión arterial, el espacio
es R^2), y luego tomando voto mayoritario entre los clasificadores.
Discutiremos la construcción de dichos clasificadores y algunos
resultados sobre su consistencia.