<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Recent advances of AI in health: computational approaches for the screening and monitoring of autism spectrum disorder, dysexecutive syndromes, and cardiovascular health.</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Sam Perochon <span style="font-weight:400;">(Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><p class="zfr3Q CDt4Ke " dir="ltr"><b>Resumen: </b><span class="C9DxTc "/><span class="C9DxTc ">This presentation will focus on computational behavioral phenotyping, illustrating how machine learning (ML) methods can be leveraged to transform raw complex multimodal health data into objective and interpretable biomarkers. I first present computer vision and ML algorithms that (i) extract digital behavioral biomarkers from video and gamified visuomotor assessments and (ii) combine them for early autism screening. I then describe computational approaches for analyzing egocentric video to characterize the execution of a chocolate cake cooking task, by producing compact symbolic representations of behavioral trajectories that enable alignment and comparison across patients with sensorimotor and executive disorders. Finally, I present a methodology for learning compact and generalizable representations of wearable biosignals to improve the sensitivity to subtle cardiovascular health changes.</span></p>
<p class="zfr3Q CDt4Ke " dir="ltr"><span class="C9DxTc ">[1] Perochon S., Di Martino J.M. et al. A scalable computational approach to assessing response to name in toddlers with autism. J Child Psychol Psychiatr (2021).</span></p>
<p class="zfr3Q CDt4Ke " dir="ltr"><span class="C9DxTc ">[2] Perochon S., Di Martino J.M. </span><span class="C9DxTc ">et al.</span><span class="C9DxTc "> A tablet-based game for the assessment of visual motor skills in autistic children. </span><span class="C9DxTc ">npj Digit. Med.</span><span class="C9DxTc "> (2023).</span></p>
<p class="zfr3Q CDt4Ke " dir="ltr"><span class="C9DxTc ">[3] Perochon, S., Di Martino, J.M. </span><span class="C9DxTc ">et al.</span><span class="C9DxTc "> Early detection of autism using digital behavioral phenotyping. </span><span class="C9DxTc ">Nat Med.</span><span class="C9DxTc "> (2023).</span></p>
<p class="zfr3Q CDt4Ke " dir="ltr"><span class="C9DxTc ">[4] Perochon S., Oudre L. Recursive prototyping for computational behavior analysis from egocentric videos. In review at ICPR 2026</span></p>
<p class="zfr3Q CDt4Ke " dir="ltr"><span class="C9DxTc ">[5] Perochon, S. </span><span class="C9DxTc ">et al.</span><span class="C9DxTc "> Time-varying representations of longitudinal biosignals using self-supervised learning. NeurIPS 2024 Workshop: Self-Supervised Learning-Theory and Practice.</span></p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 10/4 a las 10:30</b><br>
                    <b>FCEA: Salón 1 del EIP (entrada por Lauro Müller)</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Laura Aspirot - <a href="mailto:laspirot@gmail.com">laspirot@gmail.com</a></p>              
                <hr>  
                <p>https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/87033011104?pwd=qnKGw4syp4Izilf5QekV7Ama7oyjXZ.1</p><hr>
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>