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<h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
<h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Un enfoque clásico de los conceptos Bayesianos.</em></h3>
<h3 style="font-size:1em;">Expositor: Isabel Cañette <span style="font-weight:400;">(StataCorp.)</span></h3>
<div style="font-size:1em!important;"><p><b>Resumen: </b><span>La estadística busca extraer información de los datos acerca de un parámetro no observado. La diferencia fundamental entre la estadística clásica y la estadística bayesiana es considerar si dicho parámetro no observado es fijo o aleatorio.</span><br/><span>En el caso más simple, considerar un parámetro como aleatorio no es más que asignarle un nombre específico a una variable aleatoria y estudiar una distribución bivariante: una variable Theta llamada "parámetro" junto con una variable Y llamada "datos". </span><br/><br/><span>Esta charla presenta el análisis bayesiano desmitificando la idea de "parámetros aleatorios" mediante conceptos probabilísticos fundamentales. Partiremos de las definiciones de distribuciones conjunta, condicional y marginal, y discutiremos cómo aplicarlas e interpretarlas en este contexto.</span><span/></p></div>
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<p style="font-size:1em;"><b>Viernes 12/12 a las 10:30</b><br>
<b>FING: salón híbrido 502-Azul (5to. piso)</b>
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<p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Laura Aspirot - <a href="mailto:laspirot@gmail.com">laspirot@gmail.com</a></p>
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<p><a href="https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/81235610828?pwd=cFyDE2R5bCvHUAbsa8EvhEKXDg1Adq.1" target="_blank" rel="noopener">https://salavirtual-udelar.zoom.us/j/81235610828?pwd=cFyDE2R5bCvHUAbsa8EvhEKXDg1Adq.1</a></p><hr>
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