<div style="max-width:40em;text-align:justify;">                
                <h2 style="font-size:1.2em;">Seminario de Probabilidad y Estadística</h2>
                <h3 style="font-size:1em;">Título: <em>Efficient estimation of Sobol’ indices of any order from a single input/output sample.</em></h3>
                <h3 style="font-size:1em;">Expositor: Clémentine Prieur <span style="font-weight:400;">(Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LJK, Grenoble, France)</span></h3>
                <div style="font-size:1em!important;"><p><b>Resumen: </b><span>The objective of the present work is to estimate Sobol’ indices at any order in a given-data context, where a unique input/output sample is available. In that view, our approach consists of three main ingredients: one-step inference and nonpositive kernel estimation following [1] together with mirrortype transformations as introduced in [2,3]. We introduce two different estimators that are proved to be asymptotically normal and efficient. In addition, their numerical properties are illustrated on standard examples.</span></p>
<p><span>References:</span></p>
<p><span>[1] K. Doksum and A. Samarov. Nonparametric estimation of global functionals and a measure of the explanatory power of covariates in regression. The Annals of Statistics, 1443–1473, 1995.</span></p>
<p><span>[2] K. Bertin, N. Klutchnikoff, J. R. León, and C. Prieur. Adaptive density estimation on bounded domains under mixing conditions. Electronic Journal of Statistics, 14(1):2198–2237, 2020.</span></p>
<p><span>[3] L. Pujol. Nonparametric estimation of a multivariate density under kullback-leibler loss with ISDE. arXiv preprint arXiv:2205.03199, 2022.</span></p>
<p><span>Joint work with: Sébastien Da Veiga; Univ Rennes, Ensai, CNRS, CREST ; Fabrice Gamboa, Thierry Klein and Agnes Lagnoux; Institut de Mathématiques de Toulouse.</span></p></div>                
                <hr>
                <p style="font-size:1em;"><b>Viernes 31/10 a las 10:30</b><br>
                    <b>FING: salón híbrido 502-Azul (5to. piso)</b>
                </p>
                <p style="font-size:1em;"><b>Contacto: </b>Laura Aspirot - <a href="mailto:laspirot@gmail.com">laspirot@gmail.com</a></p>              
                <hr>  
                <p><span>https://salavirtual-udelar.</span><span>zoom.us/j/81235610828?pwd=</span><span>cFyDE2R5bCvHUAbsa8EvhEKXDg1Adq</span><span>.1</span></p><hr>
                Más seminarios en: <a href="http://www.cmat.edu.uy/seminarios">http://www.cmat.edu.uy/seminarios</a>

            </div>