<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="overflow-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;">Ruego difundir en sus respectivos institutos / posgrados. <div><br></div><div>Gracias!</div><div><br></div><div>Saludos,</div><div><br></div><div>Pablo</div><div><br id="lineBreakAtBeginningOfMessage"><div><br></div>

<div><br><blockquote type="cite"><div>Begin forwarded message:</div><br class="Apple-interchange-newline"><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>From: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;">Lara Raad <lraad@fing.edu.uy><br></span></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>Subject: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;"><b>[Seminario DPS] Charla de Pablo Arias - 10 de diciembre - 14:00 - salón 725-Beige</b><br></span></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>Date: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;">5 December 2024 at 1:28:01 PM GMT-3<br></span></div><div style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px;"><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif; color:rgba(0, 0, 0, 1.0);"><b>To: </b></span><span style="font-family: -webkit-system-font, Helvetica Neue, Helvetica, sans-serif;">destinataires inconnus: ;<br></span></div><br><div>

  

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  
  <div><p><br>
      Estimadas y estimados,
      <br>
      <br>
      La última sesión del seminario DPS del año 2024 tendrá lugar el
      <br>
      <br>
          <b>martes 10 de diciembre, de 14:00 a 15:00</b><br>
      <br>
          <b>en el salón 725-Beige (piso 7)</b>.
      <br>
      <br>
      En esta última sesión tendremos el placer de escuchar a Pablo
      Arias, que está de visita. El título y el resumen de su charla se
      encuentran al final de este correo.<br>
      <br>
      Saludos,
      <br>
      <br>
      lara
      <br>
      <br>
      <br>
      =======================
      <br>
    </p><p><br>
      <b class="moz-txt-star"><span class="moz-txt-tag">Pablo Arias</span></b>
      <br>
      <br>
      <b><span class="moz-txt-star">Título</span>:</b> Self-supervised
      training approaches for some multi-frame restoration problems</p><p><b>Abstract: </b>We will present a framework for self-supervised
      approaches for some multi-frame restoration problems, such as
      video denoising and burst super-resolution. These approaches allow
      to learn parameters of regression models -such as neural networks-
      directly on degraded data, without requiring access to the
      undegraded ground truth signal. We study the relation between
      these self-supervised approaches and supervised training for
      linear degradation operators, and discuss assumptions under which
      the self-supervised training is equivalent to the supervised one.<br>
      <br>
    </p>
  </div>

</div></blockquote></div><br></div></body></html>