<div dir="ltr"><div>El jueves 20 de junio por la tarde tendremos un programa de charlas sobre Geometric deep learning por la profesora <a href="https://www.ams.jhu.edu/villar/">Soledad Villar</a> (de Johns Hopkins University) en el marco del proyecto ANII "Aprendizaje Automático con garantías matemáticas" (FCE_1_2023_1_176172).<br></div><div><br>El Geometric deep learning es un área dentro del machine learning que aprovecha las simetrías exactas o aproximadas y las propiedades de invarianza de los datos para desarrollar modelos y algoritmos más eficaces de aprendizaje profundo (redes neuronales).<br><br>Las charlas serán entre las 14 y 17.30 hs en el salón 9 de la Facultad de Ciencias Económicas y Administración. La entrada es libre pero a quienes piensen concurrir les pedimos que se inscriban en el siguiente formulario<br><span class="gmail-im" style="color:rgb(80,0,80)"><br><a href="https://forms.gle/XwEBoowGFDVDvSrT7" target="_blank">https://forms.gle/XwEBoowGFDVDvSrT7</a><br><br></span>Programa<br><br>14 a 15.30 hs - Inicio de primera sesión<br><br>15.30 a 16 hs - Pausa café<br><br>16 a 17.30 hs - Inicio de segunda sesión.<br></div></div>