[Probabilidad-Estadistica-Seminario] SPAM: Seminario de Probabilidad y =?UTF-8?Q?Estad=C3=ADstica=20?=- Matias Carrasco (ORT-IMERL)

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Seminario de Probabilidad y Estadística
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Título: "Bandits con políticas óptimas mixtas"

Expositor: Matias Carrasco (ORT-IMERL)

Resumen:
 
Voy a presentar un trabajo en curso que estamos llevando a cabo junto a Ricardo
Fraiman y Alejandro Cholaquidis.

Informalmente un Stochastic Multi-Armed Bandit (SMAB) consiste en una colección
finita de acciones (también llamadas brazos) que al ser tomadas devuelven una
recompensa aleatoria con distribución fija (dependiente solamente de la acción
elegida). El objetivo general es definir a través de algún mecanismo una manera
de tomar acciones de forma secuencial (política) que permita encontrar a largo
plazo la mejor acción (mejores recompensas). Dependiendo del significado preciso
de "mejor acción" puede ocurrir que las políticas óptimas sean mixtas, esto es,
una distribución no trivial en el conjunto de acciones. En la charla voy a
revisitar el universo clásico de los SMAB y algunos algoritmos conocidos. Luego
pasaré a presentar el marco general en el cual estamos trabajando y una forma de
enunciar el Gradient Bandit Algorithm utilizando la Influence Curve de un
estimador que se adapta bien a dicho marco.
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Viernes 21/6 a las 10:30, Facultad de Ingeniería, salón 703.

Contacto: Alejandro Cholaquidis - acholaquidis en hotmail.com
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https://salavirtual-
udelar.zoom.us/j/88544669179?pwd=UlBHdWRWdEZVMGw0akpPeEd0VWJzZz09

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